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EOS/MODIS卫星遥感监测四川省森林火灾的阈值设置研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文以2004年4~6月四川省农业气象中心EOS/MO-DIS资料为基础,参照四川省护林防火办公室的地面森林火灾观测资料,在充分研究EOS/MODIS传感器性能的基础上,通过多次试验研究,根据四川林区的气候特点,设置合理的川西山区森林火灾遥感监测参数,提高了森林火灾遥感监测的准确性。 相似文献
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目前国外天气预报和服务工作站概况谢向明(四川省气象台邮码610072)介绍几个北美已经完成或正在完成的且有一定影响的与气象有关的系统。X窗口气象应用软件MA(MeteorologicalAppoloationsinXWindow)该系统由加拿大大气环... 相似文献
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1概述随着计算机信息网络时代的到来,为了满足多方面对气象信息服务的需要,我们研制了四川气象信息服务系统。用户通过微机(台式机或笔记本)作为气象信息终端,通过电话拨号入网方式与气象局气象信息网络相连,调用网络上有关气象信息资料,通过系统的应用软件显示和打印气 相似文献
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本文以2004年4~6月四川省农业气象中心EOS/MODIS资料为基础,参照四川省护林防火办公室的地面森林火灾观测资料,在充分研究EOS/MODIS传感器性能的基础上,通过多次试验研究,根据四川林区的气候特点,设置合理的川西山区森林火灾遥感监测参数,提高了森林火灾遥感监测的准确性. 相似文献
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应用2007年4月30日20时至5月1日03时的FY-2C红外亮温资料、地面云观测资料以及地理海拔高度资料,详细分析了无云条件下红外亮温与地理海拔高度之间的关系特征。通过建立夜间无云条件下红外亮温与地理海拔高度之间对应关系的标准数据库,以此为判据实现了有云区和无云区的分离,云检测个例结果表明正确率可达88%;将无云区误判为有云区的百分比为4%,同时将有云区误判为晴空区的百分比是8%。在云区的云检测正确率为82%;在无云区的云检测正确率达到92%。在业务化应用和适用性分析中,以5月1日00时资料建立的判据,分别对5月2日至5日00时整个区域进行云检测试验,分析结果表明其总体准确率与5月1日00时的基本接近但稍高,达到92%。在云区的判识正确率提高到93%,从而导致总体准确率稍微提高;而在无云区的判识效果与5月1日00时的一致为92%。 相似文献
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