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基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于SIUF和马氏距离的无人机遥感图像配准方法.该方法首先使用SIUF算法进行特征点的查找和匹配.由于SIFT算法只考虑点的局部特征信息,没有处理匹配后特征点对的几何分布信息.为了提高特征点对的精度,本文使用马氏距离对SIFT算法得到的结果进行再处理得到新的特征点对.最后,利用新的特征点对进行图像配准.较之以往,该方法可以得到更多的、正确的匹配点对.数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性. 相似文献
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北方降水偏多旱情解除部分省区遭受暴雨袭击——1998年5月——陈裕(国家气候中心,北京1000815月份,北方大部降水偏多,东北西部旱情基本解除;南方大部降水接近常年或偏少。月内,我国出现3次大范围降雨过程,且多区域性或局地性暴雨,部分地区遭受雨涝、... 相似文献
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