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1.
基于波动方程的叠前深度偏移对计算机的速度和存储空间都有较高要求.随着并行集群的出现,此类叠前深度偏移问题已经开始应用于工业生产,但与传统偏移方法相比仍然耗时较长.本文应用三次样条函数对波场延拓算子进行光滑处理,然后用抽样函数进行算子重建,既可以保证计算精度,又能减少叠前深度偏移过程所需的计算存储,从而提高效率,缩短整个处理流程的时间.
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2.
非线性单纯形和模拟退火算法的结合形成了一种新的适合非凸集连续不受约束和受约束函数的全局最优化算法.静校正问题中的相位转移与模拟退火法有明显的相似之处.由非线性单纯形来产生系统的各个状态,在缓慢冷却过程中得到目标函数的全局最优解.所采用的目标函数是道集间的相关,解决了零空间现象.单纯形模拟退火(SIMPSA)算法应用于剩余静校正,收敛速度快,适于解决大剩余静校正.
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