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基于GIS技术的矿产资源信息系统 总被引：8，自引：3，他引：8
地质资料基本上可以分为空间数据和属性数据两大类.它们是地学数据不可分割的两方面,客观上要求统一进行管理.采用地理信息系统技术,可以彻底解决两种类型数据统一管理问题.结合正在开展的辽宁省矿产资源勘查、开发与利用规划工作,论述了建立基于GIS技术的辽宁矿产资源信息系统实现数据可视化和空间模型分析的思路和实现方法.它为今后矿产资源管理工作实现全面科学化管理提供了现代化手段,也为制定行业发展规划以及进行生产决策提供了支持,进而促进地质找矿和矿产开发的工作部署朝思维可视化及思路多样化的方向发展. 相似文献
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义兴寨金矿黄铁矿的标型特征及成因意义 总被引：8，自引：0，他引：8
通过义兴寨金矿床黄铁矿的世代、晶形、微量元素、热电性等标型的研究，富金地段的黄铁矿（Ⅱ，Ⅲ）具有颗粒细小，晶形为五角十二面体和复杂聚形，热电系统在＋１７３～－２７８μｖ．Ｃ＾－１，以Ｎ型为主的混合型导电的特点。 相似文献
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基于子结构法的海洋平台疲劳可靠性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了对大型结构如海洋平台的疲劳可靠性进行准确的评价并减小计算工作量,针对海洋平台在疲劳可靠度计算过程中存在的诸多不确定性,如环境的复杂性、载荷的高突发性、强随机性和强可变性及在力学分析中的复杂重复工作等问题,提出了基于子结构法的海洋平台疲劳可靠性评价方法。它先采用子结构法将复杂的海洋平台模型简化,对构件层次和失效模式进行划分,然后对不同构件层次和失效模式的可靠度进行了计算,最后对各个子结构的疲劳可靠度进行组合得到海洋平台的整体可靠度。为了验证所提方法的可行性和有效性,分别对一个平面桁架和导管架型海洋平台进行了疲劳可靠度计算。研究发现,本文所提方法不仅可以简化大型结构的复杂程度,减小疲劳计算的工作量,而且在一定程度上可提高计算精度。 相似文献
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概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PNN损伤定位方法,分别用传统PNN(TPNN)、主组分分析PNN(PCAPNN)和自适应PNN(APNN)三种模型进行了悬索桥的损伤定位研究。研究发现,APNN的识别精度最好,PCAPNN次之,TPNN最差。但APNN需要很长的训练时间,网络规模较大;其他两个网络几乎不需要训练时间,且PCAPNN网络规模较其他两个网络减少了1／3～1／4。在低噪声情况下,PCAPNN的识别效果基本上等同于APNN。 相似文献
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为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据,提高损伤识别的正确率,通过构造模糊神经网络(FNN)分类器,提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法.该损伤识别方法先对数据预处理,提取有效的特征参数,接着将它作为FNN的输入,构造FNN分类器,最后运用数据融合中的D-S证据理论计算出融合决策结果.为了验证所提方法的有效性,通过一个七层剪切型框架结构的数值模型,分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较.研究结果表明,本文所提方法比单一决策结果更准确,具有更高的可靠度。 相似文献
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