农产品现货价格与期货价格关联研究     

孙志红  王亚青 《干旱区地理》2015,38(5):1049-1060

农产品现货价格无论从短期还是长期影响期货价格的统计特征都是显著的,通过建立假设,利用VEC模型,选取农产品现货月度数据,根据期货市场日数据加权计算其月度数据,进一步探析了现货影响期货的程度及其机理。逐步控制模型中的其他变量,结果验证其经济意义是历史现货价格数据影响期货价格也是显著的,但是单个农产品现货和期货价格的影响程度是不一致的,有的影响方向是相反的。从单一品种农产品价格来看,现货市场与期货市场相关度极高,对于大豆、棉花、豆粕和强麦来说,现货价格上涨1%,期货价格上涨幅度则分别为0.948%、0.836%、0.873%和0.845%,对于小麦和大豆来说,现货价格上涨1%,期货价格上涨幅度接近1%;期货价格的变动一方面直接受到现货价格的影响,另一方面还受到影响现货价格变动的因素的间接影响。拆借利率、M2、进出口总值的估计系数均显著为正,证实了农产品供求因素(生产量、进口量、出口量、世界总产量、世界总出口量)、货币政策、货币供应量、利率和汇率等的变动,都直接影响到期货价格。农产品现货价格和期货价格是具有联动影响的,因此,适度且分类引导现货价格,建立单品种农产品价格预警机制,平抑农产品期货市场上大的波动,有利于我国农产品期货市场的健康发展;同时,因为期货市场具有价格发现功能,期货价格的稳定对当前的农产品现货也具有引导作用,会促进农产品现货市场的良性发展。  相似文献   

定量胸部CT检测Pi10在COPD患者治疗反应中的预测价值          下载免费PDF全文

孙志红  吕秀艳  刘金良 《CT理论与应用研究》2020,29(6):726-732

目的:通过定量CT扫描分析明确慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者随访1年内治疗反应的预测因素。方法:研究对象为113例COPD患者,患者每天接受两次吸入长效β-激动剂和皮质类固醇联合治疗,持续3个月,随后接受药物治疗,通过基线CT扫描获得肺气肿指数（EI）、空气滞留指数（ATI）和假设气道周径为10 mm时的管壁面积平方根（Pi10）。临床上有意义治疗反应定义为在1年随访中,1 s用力呼气量（FEV1）增加≥0.225 L。采用多变量逻辑回归分析来FEV1升高的预测因素。结果:23例患者（20.4%）出现治疗反应,反应患者的平均FEV1增加为（0.35±0.11） L。在单变量分析中,治疗反应患者和无反应患者之间ATI、肺气肿区ATI和Pi10参数之间有显著差异（所有P<0.05）;多变量分析显示,Pi10是预测FEV1升高的唯一独立变量（OR:1.789,95% CI:1.221~2.618,P=0.003）。结论:基线定量CT测量Pi10可以预测COPD患者1年随访期的治疗反应。   相似文献