排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 93 毫秒
1
1.
高层建筑结构抗震选型的智能评价方法 总被引：3，自引：0，他引：3
指出了结构整体性能实现的阶段性特征，明确了选型阶段是对结构整体性能进行规划，控制与优化等的关键环节，初步给出了从不同角度表征结构及其相关全系统。全寿命，全性能等客观需求与约束的结构选型性能模型。接着分析介绍了四种智能评价方法（即ES、FIS、ANN、ANNFIS法），给出了集成智能评价支持系统的功能结构框图，在介绍了七种Mamdani模糊推理算法的基础上，将模糊综合评价与模糊推理方法结合。给出了一种兼有两者共同优点的多输入加权模糊推理与去模糊化算法及该算法用于性能评价的过程，最后，通过基于该算法的性能评价实例，给出了结构受力合理性性能评价的七条模糊规则及输入输出参数的评价等级标准，隶属函数及其加权模糊推理的过程与结果，结果表明该方法能较好地表征与利用专家知识，经验与策略，能更好地满足结构选型多性能，多层次的性能评价需要，且评价过程与结果直观，有效。上述工作为表征，量化，控制与优化结构性能，恰当利用与改进各类结构。提高选型质量等奠定了基础。 相似文献
2.
高层建筑基础抗震选型评价指标与智能优选方法 总被引：5，自引：0，他引：5
文章规划了能全面表征高层建筑基础及其相关全系统、全性能、全寿命过程的各种影响因素、约束与要求等的基础抗震选型性能评价指标体系模型，为通过选型对基础的性能进行预测、评价、控制与优化等提供了依据。建立了带置信与变权因子的选型方法并给出了应用实例，该方法全面考虑了表征领域专家及决策者经验、知识、偏好及决策因素变化影响等方面的重要信息，使决策结果所包容的信息更丰富，完备和有效。给出了基于模糊评判、模糊辨识、模糊推理、BP神经网络、模糊神经网络技术的高层建筑基础智能优选算法和网络结构，为建立集成化、智能化、自动化的选型支持系统及提高基础选型质量与水平等奠定了基础。 相似文献
1