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人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用   总被引:6,自引:6,他引:6  
运用有机地球化学方法分析岩芯、岩屑样品的有机炭含量存在着昂贵、时且不准确等问题。利用测井方法的优点是经济、准确。在测井评价中使用人工神经网络法具有极大的优越性和适用性。本文结合Kohonen和BP网络方法,完成了塔里木台盆区19口井的寒武、奥陶系烃源岩层段的识别与评价,并通过测井资料处理成果和岩芯有机地化资料、地质录井情况的相互检验,证实,其本上能够满足评价烃源岩的需要,从而为利用测井资料进行烃源岩评价做出了新的尝试。  相似文献   
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