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根据锥束CT系统噪声的特性和序列切片图像的特点,提出了一种基于非局部均值的锥束CT序列切片去噪方法,给出了滤波度的定义。利用少量切片图像建立起滤波参数h与滤波前图像背景区域标准差、方法噪声图像结构区域标准差的关系,并在滤波度一致性的条件下得到滤波参数h与滤波前图像背景区域标准差的关系,由此可计算出每幅切片图像的h,使整个序列切片图像的滤波度保持基本一致。实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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针对锥束CT序列切片图像的增强问题,提出一种基于反拉普拉斯锐化掩模的CT图像自适应增强方法。首先计算图像各像素点的局部方差,并通过设定两个梯度阈值将图像按所含边缘细节的多少划分成3个区域,然后对不同区域赋以与局部方差关联的高频调节因子,以及与方向梯度关联的拉普拉斯掩模,从而实现图像的自适应各向异性增强。实验结果表明,该方法处理后的图像峰值信噪比较大,均方误差较小,细节更加清晰,对锥束CT序列切片图像增强有较好的适用性。 相似文献
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