利用高频返回散射技术探测远地核爆炸电离层效应   总被引：3，自引：0，他引：3  

焦培南 《地球物理学报》1986,29(5):425-431

本文叙述利用高频返回散射技术探测我国1976年的一次低空大当量核爆炸电离层效应的结果。返回散射探测设备设于离爆炸点2205km的新乡。本文得到了核爆炸产生的附加电离区和电离层扰动的参数。这些结果与爆炸区附近其他手段观测的结果相符。  相似文献   

利用人工神经网络预测电离层foF2参数   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

孔庆颜  柳文  凡俊梅  焦培南  冯静  王俊江 《地球物理学报》2009,52(6)

利用人工神经网络技术实现了电离层foF2参数提前1小时预测.从foF2时间序列本身的变化特征出发,根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数.选用当前时刻foF2值,预测时刻前一天的foF2值,预测时刻前7天foF2平均值,当前时刻前7天foF2平均值,foF2的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入,下一时刻值作为神经网络输出.对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6%,均方根误差小于0.6 MHz,太阳活动低年平均预测相对误差小于10%,均方根误差小于0.5 MHz.  相似文献   

1987年9月23日日环食的电离层波动现象   总被引：6，自引：0，他引：6       下载免费PDF全文

焦培南 《地球物理学报》1990,(4)

本文给出了利用高频天波返回散射雷达对1987年9月23日日环食电离层效应的观测结果.分析表明,日食期间在日环食带电离层存在明显的不均匀结构和小尺度的波动,而日食过后在见食电离层区域出现大尺度的波动现象.  相似文献   

利用人工神经网络预测电离层f_oF₂参数   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

孔庆颜  柳文  凡俊梅  焦培南  冯静  王俊江 《地球物理学报》2009,52(6):1438-1443

利用人工神经网络技术实现了电离层f_oF₂参数提前1小时预测.从f_oF₂时间序列本身的变化特征出发,根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数.选用当前时刻f_oF₂值,预测时刻前一天的f_oF₂值,预测时刻前7天f_oF₂平均值,当前时刻前7天f_oF₂平均值,f_oF₂的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入,下一时刻值作为神经网络输出.对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6%,均方根误差小于0.6 MHz,太阳活动低年平均预测相对误差小于10%,均方根误差小于0.5 MHz  相似文献   

利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰   总被引：3，自引：1，他引：3  

柳文  焦培南 《地球物理学报》2001,44(1)

利用人工神经网络技术，提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造，采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入，该方案预报结果检验中，使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案，预报准确率在95%以上。  相似文献   

利用人工神经网络预测电离层F2层搔扰     

柳文  焦培南 《地球物理学报》2001,44(1):24-30

利用人工神经网络技术，提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案。本文重要讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造，采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层。将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入，该方案预报结果检验中，使传统方法难以预报的小型和中型电离层（骚扰达到80％以上）的预报准确率有所提高。最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案，预报准确率在95％以上。  相似文献   

P-f图反演电离层参数和散射源距离的一种方法   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

李乐伟  焦培南 《地球物理学报》1991,34(1):115-119

高频返回散射探测一般可得最小时延与频率关系的P-f电离图。而使用高增益大型天线阵列的高频天波雷达系统可以获得高分辨率的返回散射P-f图,它能显示离散散射源（独立的海岛、城市、山峰）的斜投射回波描迹,如图1a所示;对一般返回散射仪与同步应答机联测所得P-f图有同样的描迹,如图2所示。高频返回散射电离图反演问题至  相似文献   

利用人工神经网络预测电离层F₂层骚扰   总被引：2，自引：1，他引：2  

柳文  焦培南 《地球物理学报》2001,44(1):24-30

利用人工神经网络技术，提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造，采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入，该方案预报结果检验中，使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案，预报准确率在95%以上。  相似文献   

电离层赤道异常对返回散射电离图的影响   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

司家才  焦培南 《地球物理学报》1993,36(2):149-157

本文给出了太阳黑子高年冬季跨电离层赤道异常区传播试验的高频返回散射电离图.经过分类研究,指出了有一类双回波区组合型P ′（f）返回散射电离图是一种新的形态.通过射线追踪合成技术分析,表明了这类型实验返回散射电离图是沿探测路径存在双峰电子浓度分布的反映,时序电离图的变化特征显示了赤道异常区的电子浓度变化规律,因而证明了高频返回散射技术在研究赤道异常区电离层峰运动的可能性及其潜力.  相似文献   

利用射线追踪研究电离层扰动   总被引：8，自引：1，他引：7       下载免费PDF全文

柳文  焦培南  王俊江  张杭伟 《地球物理学报》2005,48(3):465-470

基于返回散射探测的电离层扰动电离图,本文建立了一个新的对称的准余弦电离层扰动数学模型.基于这种模型,利用HF射线追踪技术合成了HF电离层返回散射电离图,并利用迭代的技术拟合了高频返回散射设备探测的电离层扰动电离图的Pmin-f曲线(Pmin为最小时延,f为工作频率),从而推断了沿探测路径电离层扰动区域的位置及大小,扰动的临界频率波动的幅度.最后基于这种电离层扰动模型,利用射线追踪技术描述了不同电离层扰动参数下的电波传播情况,研究了其天波传播的跳距、覆盖区域的大小及射线“俘获”等.  相似文献