人工智能速度分析方法研究现状     

彭冬冬  李振春  孙小东  王伟奇 《地球物理学进展》2022,(5):2010-2023

在油气地震勘探中,速度分析是关键的地震数据处理步骤.但是在传统地震处理中,人工速度分析效率低、耗费时长且人为因素影响大.随着对油气资源的需求日益增加,人工速度分析已经不能满足当前生产的需要.目前,各种人工智能方法已经应用于地震速度分析的研究之中.本文分析了主流的人工智能速度分析方法的原理和应用效果,有普通神经网络方法,卷积神经网络方法,递归神经网络方法,卷积和递归组合网络方法,聚类机器学习方法.根据各种方法的表现,最后对人工智能速度分析方法做了总结以及进一步的展望.  相似文献