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联合实、复相关函数的干涉SAR图像配准方法 总被引：1，自引：1，他引：0
SAR复图像配准是干涉SAR数据处理中的关键步骤之一,配准精度直接影响后续产品的质量。提出一种基于联合实、复相关函数的星载干涉SAR图像配准方法。首先,在分析已有配准测度函数各自特性的基础上,结合国际上干涉SAR数据处理经验,认为在全球干涉测量任务背景下,相关函数是一种稳健、普适性的干涉SAR图像配准测度函数。然后,针对相关函数存在实、复相关计算,分析实、复相关函数各自的特点以及适应情况,提出配准灵敏度准则,从而能够有效地自适应地选取相应的配准相关度量。最后,给出配准算法的详细实现步骤。复杂地区的实测数据处理结果验证了方法的有效性。 相似文献
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本文从岩相学、元素地球化学等方面入手,具体探讨巢北地区船山组灰岩的有关特征。在岩相学方面岩石以丰富的生物碎屑为特征,生物碎屑种类繁多;对该组灰岩采用XRF分析其元素,得出灰岩中CaO含量占主要元素的50%以上。微量元素中的V/Cr、V/(V+Ni)、Ce/La等从不同方面反映出船山组灰岩在沉积过程中经历了2个海侵海退旋回,沉积环境主要为开阔台地和台地上的浅滩环境。 相似文献
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在分析了几种常用的特征提取和图像匹配算法的基础上,针对影像上纹理特征稀少、影像对比度不明显的问题,提出先用高斯差分方法突出图像特征,再用Harris特征点提取算法进行特征提取的方法;针对如同建筑物等相似特征较多的情况,利用双向特征匹配、经过斜率约束得到的结果计算视差,再进行图像匹配,可以将特征匹配限制在相关的小范围内,由此得到的同名点对比较可靠,并且提高了效率。实验证明该算法适合特征稀少不明显区域、建筑物等相似特征较多的图像匹配,具有一定的实际意义。 相似文献
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针对非城区影像纹理特征缺乏、特征不明显、影像特征点提取困难和图像特征附近可能出现冗余特征点问题,本文提出一种基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法。首先用高斯函数对图像进行卷积运算生成平滑图像,将原图像与平滑图像进行差分运算生成增强纹理特征的差分图像;然后基于Harris算法进行差分图像特征点提取,进行特征点局部窗口的非极大抑制,剔除冗余特征点,提高特征点提取精度。实验证明,本文算法可以改善纹理贫乏影像区的特征提取效果,有效删除冗余特征点,并提供质量较好的特征控制点。 相似文献
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由于特显点的高相干性,基于图像特显点的InSAR性能评估方法存在指标计算偏高的技术缺陷.为了客观评价InSAR性能,通过在实际特显点邻域引入虚拟特显点作为评估样本点,提出一种改进的InSAR性能评估方法.该方法利用特显点的高信杂比特性,并通过实际特显点和虚拟特显点的精确相对定位,可准确估计虚拟特显点在SAR图像中位置坐标,同时避免了特显点高相干性的不利影响.全流程的分布式卫星InSAR信号仿真实验验证了虚拟特显点InSAR性能评估方法的有效性,绝对、相对干涉相位估计精度及绝对、相对测高精度等主要InSAR性能指标的计算精度更高. 相似文献
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