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几种特异值处理方法的比较   总被引:9,自引:0,他引:9  
特异值(又称特高品位)存在于抽样调查之中。在地质统计学中,如果观测值存在有特异值,就严重的影响变差函数的计算结果,从而大大影响了地质统计学研究结果的精度。本文通过对目前国内外处理特异值方法(1.估计邻域法ENM2.影响系数法ICM3.相对变差函数法GRV.PRV)的比较,确定处理方法的优劣,对提高地质统计学研究结果的精度,有积极的作用  相似文献   
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