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基于半监督模糊识别的土壤含水量高光谱估测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
快速估测土壤含水量对发展精准农业具有重要意义。为提高土壤含水量光谱估测精度,该文基于山东省泰安市周边的94个棕壤样本光谱与含水量实测数据,首先对原始光谱进行对数倒数一阶微分变换,利用最大相关性原则选择特征因子,然后利用半监督模糊识别模型建立土壤含水量光谱估测模型。实验结果表明:以波段655 nm、1 235 nm、1 497 nm、1 677 nm、2 059 nm的对数倒数的一阶微分变换数据作为特征因子,所建土壤含水量光谱估测模型的精度较高,其中18个检验样本的平均相对误差为4.406%,模型的决定系数R~2=0.977;半监督模糊识别模型充分利用了训练样本的确定性及不确定性信息,可有效用于土壤含水量估测。  相似文献   
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针对上海市打浦路越江隧道的实际条件提出用板单元模拟隧道衬砌、国道板和竖向支撑,用土弹簧模拟土与隧道的共同作用。根据建立的模型确定了相应的计算参数。通过模型计算结果与现场测试结果的对比分析,论证了力学模型和计算参数的合理可靠性以及计算方法的正确性。为盾构法或矿山法施工的隧道及地下结构进行力学分析提供参考。  相似文献   
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