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湖北省的磷矿资源储量居全国之首,矿床类型以元古宙海相沉积型磷块岩矿床为主,分布集中在五大区域,开发利用条件较好。虽然湖北的磷矿资源勘查近年取得了突破性的进展,但由于资源利用合理度欠缺、磷化工企业规模小、产业链不完善及产业集中度低等原因,对磷矿开发和磷化工产业的可持续发展构成了制约。磷矿资源的合理开发利用对建设磷矿开发及磷化工产业集群、保障国家粮食安全具有重要意义。因此,在勘查部署上,要根据成矿条件、空间富集规律和勘查开发现状,统一部署,分类开展工作;在产业布局上,以宜昌、保康、荆襄、黄麦岭4大磷化工基地为主体,新建鹤峰、黄梅磷肥基地,打造"一圈多点"式产业集群;在产业关联上,新建磷矿产地与现有磷化工基地之间形成以老带新、以新助老、空间互动的产业格局;在产品分工上,支持现有磷化工基地内的骨干企业兼并重组,提高产业集中度。 相似文献
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本文针对现有方法对遥感图像目标检测准确率低的问题,在更快速区域卷积神经网络Faster R-CNN(Faster Region Convolutional Neural Networks)算法的基础上对其进行改进,提出一种新的遥感图像目标检测算法。该算法把Faster R-CNN算法中的VGG (Visual Geometry Group)特征提取网络替换为残差网络ResNet(Residual Networks),在此基础上加入特征金字塔网络以充分表达语义信息和位置信息,并使用焦点损失函数替代Faster R-CNN算法中的交叉熵损失函数以解决难易样本对总损失贡献的权重问题,最后对NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集采用数据增广方法以解决数据集中图像样本数量少的问题。为验证本文算法的效果,进行了两组对比实验。第一组实验为本文提出的改进模块在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集上的消融实验;第二组实验为本文算法与其他算法在NWPU VHR-10数据集上的对比实验。实验结果表明,本文算法在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集上的多类平均准确率分别达到93.4%和9... 相似文献
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