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在Isodata、Isomix等方法的基础上,笔者提出一个新的非监督模式识别方法即Isokid算法,该法还吸取了Cora-3、Hamming等监督模式识别方法的一些特点,使它具有很多优点:(1) 简化了初始聚类中心的计算;(2) 利用信息量计算法给特征加权;(3) 采用了删除特征试验;(4) 适用于多类分类识别。本文以广东花岗岩型铀矿床的识别预测和对赣中南产铀、产钨岩体的识别为例,介绍了本方法的使用情况和特点。结果表明,本方法识别结果可靠稳定,是目前模式识别中较好的方法,除应用于地质找矿外,还可应用于其它领域。 相似文献
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在深入研究花岗岩型铀矿成矿模式的基础上,本文首次将模式识别中的Cora-3方法应用于成矿预测。结果表明:从对象的确定、特征的提取和选择,到学习、投票等一整套Cora-3模式识别算法对铀矿远景预测是可行的,有效的。删除特征试验可得出控制花岗岩型铀矿的主要地质特征。控制试验的投票结果所得出的成矿远景与地质勘探、地质预测是一致的。 相似文献
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本文在简要介绍模式识别的基础上,以Cora-、Hamming、Lsokid方法为例,对一些识别理论及应用于地学领域若干注意事项作了探讨,尤其对Cora-3的删除特征、弱特征及加权、投票等问题提出了新的看法。 相似文献
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