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Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用.由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩.实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好. 相似文献
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随着煤矿开采强度的不断增大,矿井逐渐向深部转移,冲击地压灾害日益严峻。而深部冲击地压矿井往往存在一层或多层坚硬厚岩层,这些坚硬顶板厚度较大,整体性强,突然断裂时会释放大量弹性能,易引发冲击地压事故,严重制约矿井安全生产。以陕西彬长矿区孟村矿为例,针对矿区内煤层埋藏深、普遍存在多种坚硬厚岩层的特殊情况,提出针对性治理措施：对顶板上方0～80 m范围内厚度超过10 m的坚硬厚岩层进行破断、弱化处理,对煤层上方0～30 m范围的低位岩层采取顶板深孔爆破预裂措施,对煤层上方30～60 m范围内的中位坚硬岩层采取顶板定向长钻孔水力压裂措施,对煤层60 m以上高位坚硬岩层采取地面水平井分段压裂措施;使高、中、低位顶板产生的裂缝在垂向上实现贯穿,将顶板“切割”成相对规则的“块状”结构,使上覆岩层应力由“硬传递”转化为“软传递”;并结合煤层大直径孔卸压、煤层爆破等煤层卸压措施,形成了区域与局部相结合、煤层与岩层全覆盖的“井上下”立体防治模式。工程实践证明：采用“井上下”立体防治模式后,工作面103 J以上微震事件降低88%,周期来压强度降低23%,来压持续时间缩短61%,防冲效果良好。该技术模式的成功... 相似文献
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油气田上方土壤气中微量汞的异常分布 总被引：4，自引：0，他引：4
沉积物中的汞量与有机质之间的关系,早在五十年前就有人注意到了[1]。Herbert．L,Windom在研究美国东南部盐沼沉积物中重金属的分布时发现,这里沉积物中汞量的差别主要是由于有机质含量不同引起的[2]。 相似文献
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基于2DPCA的图像融合算法是一种新近提出的图像融合技术,它是通过图像矩阵右乘投影矩阵来实现2DPCA分析的。因而,这种算法能够有效利用图像的二维结构信息,具有良好的性能,不仅能够提高融合图像的空间分辨率,而且使光谱信息得到较好保持。提出了一种通过图像矩阵左乘最优投影矩阵来实现2DPCA分析的图像融合算法,即L2DPCA图像融合算法,并将2DPCA算法和L2DPCA算法与经典的BROVEY、PCA和H IS三种图像融合算法进行了对比研究。结果表明:2DPCA算法和L2DPCA算法的性能明显优于这三种经典的算法。 相似文献
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研究过本矿床的不少地质工作者,多认为超基性岩中的主矿体属岩浆熔离成因.但在矿区开采实践中,我们发现许多地质现象是岩浆熔离成因论所难以解释的.笔者认为矿床是深部熔离多次贯入形成的.本文所述是矿床的一个矿区的资料.一、区域地质概况矿区位于×××台块与北××山地槽边缘拗陷带毗连处的北西两向大断裂南侧.该大断裂曾多次活动,并有大量各种火成岩侵入.沿断裂带断续有一系列超基性岩体分 相似文献
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基于PCA的遥感图像融合算法思想简单,实现起来较容易,而且遥感图像融合的性能也较好.但这种方法也有一些缺点:①不能有效利用图像的结构信,息;②光谱信息损失较多;③灵活性较差.针对这些问题,首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法.与PCA融合算法相比,基于2DPCA的融合算法的主要特点是:①直接对图像矩阵进行2DPCA分析,因而可以有效利用图像的二维结构信息;②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个,这样就可以调节光谱信息的保持程度和空同分辨率的改善程度,从而获得不同融合质量的图像,具有更好的灵活性;③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持,空间分辨率获得了明显改善,而且图像色彩也得到了增强. 相似文献
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堰塞体尤其是深厚堰塞体的探测是工程物探界的一大难题,国内、外有关堰塞体探测的研究的资料极少。在红石岩堰塞体和古滑坡上充分开展多种物探方法适宜性试验,结果表明,被动源面波法、瞬变电磁法可在堰塞体和古滑坡全区开展,具有较好的适用性,且可达到期望的勘探深度。因此,采用以被动源面波法、瞬变电磁法为主的综合物探方法完成了对红石岩堰塞体和古滑坡探测,取得了较好的效果。 相似文献
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