识别所钻地层的人工神经网络法应用   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

周劲辉  鄢泰宁 《地球科学》2000,25(6):642-646

对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题, 在不取心的情况下识别所钻地层的岩性进行了研究.根据钻探生产的特点, 设计了人工神经网络的结构和输出方式, 开发了人工神经网络识别所钻地层的软件, 分析了影响人工神经网络应用效果的各因素, 在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究.研究表明: 人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果; 人工神经网络的参数, 如学习率、隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响.   相似文献   

钻进时同步显示钻孔地层柱状图技术探讨   总被引：3，自引：0，他引：3  

周劲辉  李晖等 《地质与勘探》2001,37(4):85-87

探讨了钻进时同步显示钻孔地层柱状图技术研究的意义，提出了用人工神经网络理论来解决地层识别的方法，开发了一套识别软件并用实际钻探资料进行了验证。  相似文献   

泵注反循环岩屑粒径对最低排量的影响实验     

周劲辉 《地质与勘探》2016,52(1):159-164

介绍了泵注反循环钻井的基本原理和特点。利用泵注反循环岩屑运移模拟实验装置,以清水为循环介质,对6种不同粒径的岩屑上返所需要的最低排量(流速)进行了实验。探讨了最低排量和循环压耗随岩屑粒径的变化规律。实验结果表明:岩屑上返的最低排量和循环压耗随岩屑粒径的增大呈现非线性的增加,当岩屑粒径超过4.75mm后,循环压耗的增幅加大;岩屑在水平段运移所需的最低排量小于在弯曲段和直井段运移所需的最低排量。实验结果为泵注反循环钻井方法的应用和水力参数的优化提供了依据。  相似文献