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1.
利用综合物探技术,查明岩体风化情况、围岩分类以及构造带分布,进而为公路隧道的选线提供足够的信息,具有重要的意义。采用先进的电阻率成像技术和高分辨率浅层地震勘探方法,在小盘岭公路选线时,取得了很好的应用效果。  相似文献   
2.
用改进的佐迪反演方法进行二维电阻率图像重建   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对佐迪反演方法在二维拟断面应用中的缺陷进行了三个方面的改进:固定佐迪反演方法中用于转换电极距和深度关系的深度转换因子,可使绝大多数数字模型的反演过程稳定收敛;在调整视电阻率的公式中加入一个迭代系数,可使计算值快速趋向于观测值,减少了迭代次数;对于含有噪声的数据,加入滤波因子可以在一定程度上抑制噪声。通过数字模拟和野外实测数据对改进后的佐迪反演方法在二维电阻率反演应用中的可行性进行了验证。模拟研究包含了简单模型,也包含一些复合模型,二者均取得较理想的应用效果。  相似文献   
3.
电测深曲线的遗传算法反演   总被引:12,自引:3,他引:12       下载免费PDF全文
电测深曲线作为地下介质电阻率和深度的非线性函数,其解具有高度的非唯一性.常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解估计陷入局部极大值中,而且严重地依赖初始模型的选择.遗传算法作为一种全局最优化方法,对初始模型的依赖性大为减弱,且不易陷人局部极大值之中,从而能有效地解决这类非线性最优化问题.本文首次将遗传算法用于电测深解释并对实测曲线进行反演,效果很好,显示了遗传算法独特的优越性.  相似文献   
4.
用遗传算法进行瑞利波反演   总被引:21,自引:0,他引:21  
瑞利波反演属于非线性最优化问题,已有的局部线性化方法(如阻尼最小二乘法)常使解估计陷入目标函数的局部极小值之中,且严重地依赖初始模型.另外,目前被广泛应用的一些简单的瑞利波反演方法也存在明显的缺陷.全局优化法-遗传算法大大放松了对初始模型选择的要求,且不易陷入局部最优解中.本文用已有的简单宜行的反演解释方法获取初始模型,从而确定模型参数的搜索范围,再用遗传算法反演得到最终的介质模型,效果非常理想.  相似文献   
5.
电阻率成像反演中的模拟退火方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
电阻率成像反演是一种典型的多参数、非线性反演问题。模拟退火方法将组合优化问题与统计力学中的热平衡问题相类比,开辟了求解组合优化问题的新途径。本文通过数字模拟及对野外资料的处理,证明快速模拟退火方法在二维电阻率成像反演中具有较好的应用前景。  相似文献   
6.
本文讨论了联剖资料解释中的一些有关问题:介绍了两种比值多数;给出了几种地电体上各种比值参数的分布特征。最后,通过一些野外实例说明了比值法在联剖异常解释中的应用效果。  相似文献   
7.
最近几年,人们提出了利用电法来寻找油气藏的可能性。如果从不同地电断面所表征的若干油田电测井资料的研究中,可以确定平均地电参数的话中,那么,利用各种电测深资料来定量解释异常是可以实现的。由深部含油层所引起的直流视电阻率异常,取决于含油层上下岩层的电阻率,以及所采用的电极装置形式。径向偶极装置将得到最大的异常值,其次才是其他电极装置,象施芦姆贝格尔装置和温纳装置。当目的层下部的电阻率比上部低的时候,就会获得最大视电阻率异常;视电阻率的相对异常总是和含油层与上覆岩层横向电阻的比值相同。当采用径向偶极装置的时候,有限延伸的含油层并不使无限延伸含油层异常值发生明显的改变,在此情况下最小极距大约为埋藏深度的4倍。在含油层附近,埋设一个供电电极就会使异常幅值增大;最大异常出现在和深度相接近的极距上。在若干油田中,只有0.1~10%的油田能够引起典型的视电阻率异常。对于较大的油田可以探测到这些异常,而对较小的油田则必须在改善电测深方法的探测能力之后,才能探测到它的异常。  相似文献   
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