基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋志宇  李俊杰 《岩土力学》2007,28(5):991-994

将微粒群算法应用于大坝参数反分析，同时分析了群体规模对算法的搜索效率和搜索质量的影响以及微粒群反分析算法的数值稳定性。对算例的分析结果表明，基于微粒群算法的大坝参数反分析方法简便易行，收敛精度高，且具有很好的抗噪音能力，是一种新的有效、可靠的参数反分析方法。  相似文献   

混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

宋志宇  李俊杰  汪红宇 《岩土力学》2007,28(10):2193-2196

首先介绍了一种随机搜索优化方法-人工鱼群算法（AFSA）,同时根据混沌（CHAOS）的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法-混沌人工鱼群算法（CAFSA）。将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中。经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点。从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法。  相似文献