概率神经网络在地震岩性反演中的应用     

彭刘亚  崔若飞  张亚兵 《煤田地质与勘探》2012,40(4):63-65,70

卧龙湖煤矿北二采区岩浆岩侵入8煤层的现象较为严重,同时该区煤层中构造煤比较发育,瓦斯富集问题较为突出。利用三维地震资料、测井曲线进行约束反演得到的波阻抗作为外部属性,并使用step-wise属性选择法确定合适数目的地震属性,利用概率神经网络技术(PNN)对该区进行孔隙度预测反演。孔隙度反演结果与波阻抗反演结果的对比表明:孔隙度较波阻抗对于识别瓦斯富集带具有更高的分辨能力;概率神经网络具有高稳定性、计算精度高等特点,可作为研究构造煤发育和瓦斯赋存的有效手段。   相似文献   

基于阻尼最小二乘法的煤层裂隙P波方位属性预测     

张亚兵  陈同俊  崔若飞  秦轲 《煤田地质与勘探》2012,40(4):79-81,85

以宏面元P波方位属性随方位角的变化规律为基础,利用阻尼最小二乘法,研究了佛洼区3号煤层裂隙发育带。分析初始阻尼因子取值与最终计算结果间的关系,认为初始阻尼因子λ应介于(120,200)区间。通过对比佛洼区3号煤层裂隙发育与底板构造间的对应关系,证实了所述计算策略的有效性。   相似文献