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1.
Г—分布与地壳灾变   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐仲平 《地球科学》1992,17(1):55-62
  相似文献   
2.
将一个矿床的产出抽象化为一个随机信号的发生,由此导出一递推微分方程组,解之得普阿松分布。证明矿床的产出过程是一个普阿松过程,进而用Γ—分布表述了其参数λ,引出了负二项分布,给出了一个完整的推导过程。  相似文献   
3.
本文是“Г型矿床及其资源量评估模型的建立”一文的后续讨论,它确定了Г型矿产资源总量Q_T的落入区间,并对相应问题作了若干补充。 在“Г型矿床及其资源量评估模型的建立”(以下简称“模型”,《地球科学》1990年5期)一文中,笔者对矿床按统计特征进行了数学分类,并对其中的Г型矿床及其资源量评估模型展开了讨论,用Q_m=S_1(sum from x=1 to m(1/x~k))及Q_T=S_1(sum from x=1 to ∞(1/x~k))分别表示秩位截止到m的矿床资源量的  相似文献   
4.
5.
本文依据矿床地质变量概率分布的不同类型将矿床分为正态分布型、Г分布型、对数正态分布型(简称之为正态型、Г型和对数正态型),并着重对Г型矿床展开了详细讨论。讨论了Г型矿床资源量的评估模型。提出Г分布中的参数p可作为表征Г型矿床成矿期次的数量指标。  相似文献   
6.
7.
Γ—分布与地壳灾变   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章通过概率分布拟合优度检验,证实大洋中脊裂谷系转换断层和东非裂谷地堑型断裂的间距均服从Г-分布,并由此讨论了地壳灾变等有关问题。  相似文献   
8.
Γ-分布与脉状矿床的突变成因探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
-分布是连续型随机变量中一种较为重要的概率分布,它的地质意义及其地质应用至今还鲜为人知。本文证实了-分布在地质领域中的存在,且阐述了它的地质意义,尤其是讨论了它和脉状矿床突变成因的联系,指出其在矿产资源预测中的应用。  相似文献   
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