多度量水文时间序列相似性分析   总被引：3，自引：2，他引：1       下载免费PDF全文

王继民  朱跃龙  李薇  万定生  李士进 《水文》2014,34(4):15-20

多度量组合可以提高相似性分析的准确性,基于该思想,提出多度量水文时间序列相似性分析方法,首先,使用多个单一相似度量分别计算相似时间子序列,然后,采用改进BORDA投票法对各度量分析得到的相似子序列进行组合和排序,得到最终的相似时间子序列。为了证明提出方法的可行性和有效性,以淮河流域王家坝水闸洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于改进BORDA投票法的多度量水文时间序列相似性度量方法可以提高相似查询的准确性。  相似文献   

基于降雨类型直方图分析的降雨站点相似性研究          下载免费PDF全文

章龙飞  朱跃龙  李士进  高祥涛 《水文》2013,33(3):10-17

为研究降雨观测站点间的相似性,提出了基于单场降雨类型直方图分析的降雨站点相似性比较模型。首先提取降雨时间序列中的雨量项,经过数据预处理,选择和提取单场降雨特征,并将这些特征统计量进行数据标准化处理;采用基于Davies-Bouldin指数聚类有效性指数的K-means方法进行聚类,最后对聚类结果进行基于单场降雨的降雨类型直方图相似性分析。实验结果符合相关区域的站点相似性实际情况,表明该相似性模型是可靠的,具有较好的应用价值。  相似文献   

基于经验模态分解的水文时间序列预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

高祥涛  李士进 《水文》2009,29(3)

径流预报是一类经典的水文问题,对水资源的调配管理和防洪减灾的决策有着重要的意义.本文利用近年来刚刚提出的经验模态分解理论和方法对水文序列进行分解,然后对不同成分分别建立回归预测模型,最后将这些模型的预测结果进行组合,得到最终预测结果.以南京下关站次日高潮位预测为例,取得了令人满意的预报精度,表明本文提出的方法具有一定的创新性和较高的实用价值.  相似文献   

数字流域环境数据集成与共享研究     

张鹏  李士进  叶健  王志坚 《湖泊科学》2004,16(Z1):105-110

作为数字地球的有机组成部分,数字流域是一个异构的、分布式的巨型信息系统.数据集成与信息共享是数字流域的基本要求和技术难点.没有良好的数据集成与共享机制,各地区、各部门的数字流域建设只能停留于"信息孤岛"的水平,不能充分发挥数字化建设的整体效益.本文提出了基于XML技术的三层架构解决数字流域数据集成与共享问题,即应用层,中间层和XML包装器.其中,应用层向中间层发出数据请求,按给定协议接受并处理来自中间层的XML文档;XML包装器是各种异构数据的提供者,中间层是连接应用层和XML包装器(wrapper)的桥梁.文章最后结合我国水资源和防洪管理模式,给出了符合我国实际的一个数字流域数据集成与共享实现框架.  相似文献   

多分类器实例协同训练遥感图像检索   总被引：1，自引：0，他引：1  

李士进  陶剑  万定生  冯钧 《遥感学报》2010,14(3):500-512

提出一种基于多分类器协同训练的遥感图像检索方法,该方法在不同特征集上分别建立分类器,利用不同分类器的协同性自动标记未知样本,从而有效解决了小样本问题。通过与相关反馈方法进行实验比较分析,结果表明,这两种方法各有优劣,检索结果基本相当,然而多分类器协同训练方法避免了相关反馈过程中人工的多次反馈,自动化程度更高。  相似文献   

集成极限学习机的中小河流洪水预报方法研究     

孔俊  李士进  朱跃龙 《水文》2018,38(1):67-72

为利用水文现象相似性和极限学习机(ELM)集成学习提高洪水预报精度,提出了一种基于相似度匹配的集成ELM洪水预报方法(SM-ELM)。方法首先从多个ELM模型中,为每一个训练样本找到最优的ELM模型,然后从训练集中,为测试样本匹配出最相似的前k个训练样本,最后利用这k个训练样本分别对应的最优ELM模型,对测试样本采用加权平均法进行集成预报。为证明提出方法的可行性和有效性,以昌化流域的历史洪水为例进行了验证。结果表明,相对于单个ELM,集成ELM模型能有效地提高预测精度。从均方根误差上看,集成ELM模型性能比单个ELM模型提升了10%~15%。在三种集成方法中,SM-ELM能够以较少的模型数量获得较高且稳定的预报精度。  相似文献