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1.
基于多特征随机森林算法的深圳市土地利用分类
李明洁
王明常
王凤艳
陈学业
丁文
《世界地质》
2022,(3):632-640
城市土地利用分类对土地资源可持续利用具有重要意义。为了进行深圳市土地利用信息提取,利用Sentinel-2影像,基于遥感光谱、光谱指数和图像纹理等多种特征信息,构建了多特征随机森林城市土地利用分类模型。并在相同分类条件下,与最大似然、K最邻近监督分类方法进行对比分析,利用混淆矩阵进行精度评价,分析随机森林分类算法的优缺点。研究表明,多特征信息融合丰富了遥感数据的信息内容,多特征随机森林分类方法具有更高的分类精度。
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