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基于无偏灰色马尔可夫链的吉林省降水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
为了更准确地对吉林省降水量进行预测,分析其时空变化特征,应用无偏灰色马尔可夫链模型对8个具有代表性的雨量站进行降水量预测,并根据预报结果讨论历史数据波动性与预报精度的关系。其中：83%以上预测结果合格,白城、乾安、长春、蛟河、四平、通化6个地区降水量多年呈递减趋势,减幅分别为0.23%、0.09%、0.24%、1.01%、0.51%、0.54%;延吉、靖宇2个地区降水量多年呈递增趋势,增幅分别为2.60%、0.54%。结果表明：无偏灰色马尔可夫链模型预测精度较高,说明该方法适用于吉林省的降水量预测;吉林省中西部地区降水量呈递减趋势,东部地区呈递增趋势,但变幅不大;在波动性与预报精度的关系方面,时间序列的波动性越大预测所产生的误差越大。 相似文献
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<正>4月28日上午10点钟,"走,快去国土所看看,李家和任家又闹上了。"见到那对老冤家又来到国土所,重渡沟管委会街上村的村民们都来凑热闹。于是栾川县重渡沟国土资源所办公室里人声鼎沸、热闹非凡。然而,令大伙深感意外的是,这回两家人并不是来国土所吵架,而是来表示感谢的。只见他们拉着国土所长薛建伟的手,激动地说:"感谢薛所长,让你们费心了。要不然俺两家的事啥时候才能说清呢!"原来,这对老冤家——李某和任某两家持续12年的宅基纠纷得到圆满化解了。 相似文献
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不同建模参数不仅影响建模质量,也决定了油气藏预测开发风险,找到一个合适的建模参数设置是获得良好建模的前提,对降低油藏开发风险具有积极意义.这里以多点地质统计学经典算法Snesim为例,通过连通性函数定量化地分析Snesim建模过程中参数两个关键参数(搜索节点数、多重网格层数)对建模效果的影响.针对以上参数利用连通性函数... 相似文献
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