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1.
为对比分析大雨、中雨、小雨条件下,不同空间插值方法模拟地市州尺度降雨的差异,基于四川省南充市9个县级辖区三次24h降雨量数据,采用反距离加权(Inverse Distance Weighting,IDW)、张力样条函数(Spline with Tension,ST)、局部多项式(Local Polynomial Interpolation,LPI)、ANUDEM四种插值方法,从插值平均误差(ME)、中误差(RMSE)角度进行了对比分析。结果显示,按ME排序,大雨、中雨时LPISTIDWANUDEM,小雨时IDW、ANUDEM、ST基本相似,LPI最大;三种降雨条件下四种插值方法 ME均小于0.5mm。从RMSE看,大雨、中雨、小雨时ANUDEM插值RMSE为1.79mm、3.07mm和0.05mm,显著小于IDW、LPI和ST;三种插值方法之间差异微小,大雨、中雨、小雨时均接近13mm、8mm和0.5mm。在降雨量等级为大雨和中雨时,ANUDEM插值方法优于其他插值方法,而在降雨量等级为小雨时,四种插值方法差异较小。  相似文献   
2.
为定量归因插值参数对径向基函数插值(radial basis function, RBF)的均方根误差(root mean square error, RMSE)的影响,基于ArcGIS软件,通过多尺度空间自相关方法指导插值参数的选择对四川省宜宾市的气温数据进行插值分析,利用地理探测器工具定量归因插值参数对RMSE的影响。结果显示:在保持搜索半径不变的情况下,搜索角度对RMSE几乎没有影响,而扇区类型对RMSE的影响程度接近100%;插值参数对RMSE的解释度排序为扇区类型>核函数>最大相邻要素数>最小相邻要素数,具体指数为0.022>0.020>0.019>0.010。核函数与扇区类型对RMSE的影响通过了0.05的显著性水平检验,解释度分别达到0.020和0.022。实验结果表明:扇区类型与核函数是插值参数中的主要影响因素,搜索角度对RMSE的影响甚微,多种插值参数对RMSE的交互影响大于单一因素的影响;核函数为CRS、最大相邻要素数为8、最小相邻要素数为6、扇区类型为4个、扇区旋转45°是几种插值参数中较优的选择;多尺度空间自相关方法对插值参数...  相似文献   
3.
元谋干热河谷区的土桥地貌是当地常见的一种潜蚀地貌,是区域地貌的重要组成部分。元谋土桥是造成当地水土流失的重要原因之一,研究其形态特征及演化过程对于认识区域地貌演化及生态地质环境的治理具有重要的现实意义。2009―2013年,通过多次对土桥形态特征、分布区域的地形地貌的现场测定,对土层进行了分析。结果表明:1)元谋土桥大部分分布于冲沟中上游的沟底,少部分分布于冲沟边缘的峭壁下,有连续出现,也有单独出现;2)土桥发育的土层具有层间差异性,即桥洞所在土层较其顶部土层抗崩解性弱,易受侵蚀;3)地层构造节理及冲沟坡度的变化等因素对土桥的形成具有一定的影响作用;4)元谋土桥的形态、结构与一般天生桥或人工桥梁具有相同的桥体结构,形态规模一般都不大;5)演化过程遵循一般事物的发展规律,分为萌芽期、年轻期、成熟期、消亡期4个阶段;6)元谋土桥与陷穴、冲沟等地貌具有一定的耦合关系。  相似文献   
4.
泥炭是在沼泽的形成过程中由未被完全分解的植物残体堆积形成的,泥炭的性质取决于泥炭的形成环境,发育过程和成炭植物种属等。泥炭性质的差异可以反映泥炭的化学组成、发育过程以及形成环境,是评价泥炭质量的重要指标,如何测定泥炭基本性质指标,  相似文献   
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