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断层封堵性是一个极为复杂的地质问题,它受断层的力学性质、断面承受应力状态、断层剪切带等多种地质条件制约。这里从川西龙门山断层的侧向(泥质含量)和垂向(断面压力)二方面考虑,将工程科学数值的三次样条插值和最小二乘拟合法与石油专业知识结合,建立了该地区断层封堵性的数学模型,并在Matlab6.5的环境下设计了该模型的可视化软件。运用所设计的可视化软件对川西龙门山前缘地区发育一系列近北东向的逆断层的封堵性进行了综合的定量评价,体现了很强的实用性,并了取得了可观的经济效益,给石油工作者提供了方便、快捷的信息。 相似文献
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利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的原理对储层参数(孔隙度、渗透率)进行了预测,运用有效测井数据和岩心测试资料作为网络模型的学习样本,通过网络的学习、训练,建立了测井解释的RBF神经网络模型。应用此模型定量计算了鄂尔多斯盆地杭锦旗地区多口井的碎屑岩层的孔隙度和渗透率。与用传统的统计方法比较,神经网络的方法显示出了更好的精度和更强的实用性。 相似文献
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