利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性     

柳成志  滕立惠 《地质与资源》2014,23(3):288-291

利用支持向量机(SVM)方法,选取个性特征元素,建立火山岩岩性成分的识别方法,来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学习和预测,火山岩大类平均识别率达到95%以上,表明支持向量机在火山岩岩性成分识别方面取得了良好效果.  相似文献