基于二次曲面的Shepard拟合法在GPS水准中的应用     

侯本军  钟波  王文庆 《测绘工程》2007,16(1):36-38

针对GPS水准中常用拟合方法的不足,给出一种基于二次曲面的Shepard拟合法。通过某测区GPS水准实测数据,采用二次曲面拟合法、Shepard拟合法、多面函数法和基于二次曲面的Shepard拟合法对测区高程异常进行拟合,结果表明,基于二次曲面的Shepard拟合法计算得到的高程异常的精度和可靠性最高。  相似文献   

物探磁法在南阳刘岗工区推断隐伏构造中的应用     

张春生  王文庆  胡国闯 《地球》2013,(7)

介绍了磁法勘探在南阳刘岗工区的具体应用。通过分析矿区地质特征及地球物理特征以及对野外观测数据进行处理解释,圈定了地磁异常,并对异常进行了解释推断,详尽地预测了工区线性构造的位置走向,为在南阳盆地第四系覆盖区地质找矿工作指明了方向,为查清地质环境提供了依据。  相似文献   

一种基于统计的边缘阈值检验新方法     

王文庆  侯本军  支华  龚俊 《地理空间信息》2007,5(1):89-91

提出了建立在统计分析的基础上边缘阈值检验方法,每个像素的阈值由像素所处的梯度矢量的统计特性决定,这些梯度矢量的统计量用来确定边缘像素选取是否合理,从所获得的结果来看,该方法与以往的边缘检测方法不仅是一致的;而且,该方法输入参数值产生的结果比其它几种边缘检测方法更稳定。  相似文献   

斜轴墨卡托投影在东西走向高速铁路中的应用     

王文庆  帅明明  龚俊 《地理空间信息》2013,(4):152-153

我国高速铁路控制网中采用高斯投影,它适合于南北走向的铁路,对于东西向铁路就需要划分为多个投影带,这给设计、施工都带来了不便;结合沪杭高铁探讨了斜轴墨卡托投影在高铁路控制网中的应用。  相似文献   

渤海海域侏罗—白垩纪沉积与构造演化          下载免费PDF全文

王文庆  陈书平  杨先范 《地质科学》2012,47(2):306-317

覆盖区侏罗—白垩系分布、变形特征及构造演化对理解华北克拉通破坏过程具有重要意义。根据编制的地层分布图和地震资料解释,研究了渤海海域侏罗—白垩纪时期沉积、构造变形及演化特征。渤海海域燕山期构造变形与板块俯冲引起的地幔上拱有关。早-中侏罗世,库拉—伊泽奈崎板块北西向俯冲,地层展布继承了印支期古构造格局,呈近东西向,属于坳陷成盆期。晚侏罗—早白垩世,库拉—伊泽奈崎板块北北西向俯冲,火山活动强烈,为热拱断陷期。受郯庐断裂左行活动影响,地层展布具有明显分带性,多呈北东—南西向和北西西—南东东向。晚白垩世,太平洋板块北西向俯冲挤压,岩浆冷凝,进入萎缩隆褶期。  相似文献   

高速铁路控制网投影方法选取     

王文庆 《测绘信息与工程》2012,37(4):17-18,21

结合沪杭高速铁路,从满足投影长度小于10mm/km的要求出发,探讨了高速铁路控制网投影的选取方法,得出了一些有益的结论。  相似文献   

基于统计的边缘阈值检验方法     

王文庆  支华  付丽娟  龚俊 《测绘科学》2007,32(2):71-72

本文提出了建立在统计分析的基础上边缘阈值检验方法,每个像素的阈值由像素处的梯度矢量的统计特性决定,这些梯度矢量的统计量用来确定边缘像素选取是否合理,从所获得的结果来看,该方法与以往的边缘检测方法不仅是一致的;而且该方法输入参数值产生的结果比其他边缘检测方法更稳定。  相似文献   

合蚌客专线上施工前基础平面控制网复测分析     

王文庆  金亚雷  李东宇 《江西测绘》2013,(2):33-34,60

铁路客运专线线上施工精度要求高,且需保证线上施工控制网与线下施工控制网高度一致,否则会出现线路接触网等侵入限界而造成不必要的返工,或者桥梁段线路中线与桥梁中线不一致而产生的桥梁偏心过大而影响桥梁结构安全等问题,为此本文结合合肥至蚌埠客运专线上施工前基础平面控制网CPI复测,谈谈其数据处理一些问题。  相似文献   

UAV LiDAR在山区铁路勘察中的应用     

王文庆 《北京测绘》2022,36(2):205-208

随着无人机(UAV)激光雷达(LiDAR)技术的快速发展,其作业方式灵活,效率高、人工少等优点在铁路勘察中具有良好应用前景,横断面中高程精度,地形图中平面以及高程精度是线路设计应用中的关键影响因素,本文通过对横断面高程精度的研究,对地形图中设置的检核点以及实验区房屋角点坐标与人工测量数据进行对比统计分析,得出无人机Li...  相似文献   

一种基于改进实例分割模型的路面裂缝检测方法          下载免费PDF全文

肖力炀  李伟  袁博  崔逸群  高荣  王文庆 《武汉大学学报(信息科学版)》2023,48(5):765-776

为了解决现有裂缝识别算法准确度不高、检测与分割任务不能同时进行等问题,提出了一种基于改进型Mask R-CNN模型的路面裂缝识别方法。首先,建立裂缝数据集并进行标注,然后使用Mask R-CNN模型对裂缝数据集进行训练和测试,并对模型中锚点的长宽比进行调整,实现在裂缝定位的同时对生成的检测框内的裂缝像素进行分割;其次,针对Mask R-CNN模型生成的裂缝检测框不精准的问题,设计了C-Mask R-CNN多阈值检测方法,通过结合级联不同阈值的检测器来提高候选框质量,实现高阈值检测下的裂缝精准定位;最后,对改进后的模型进行一系列的优化参数和实验对比,并验证所提模型的有效性。实验结果表明,C-Mask R-CNN模型检测部分的平均准确率均值（mean average precision,mAP）达到0.954,与改进前模型相比提升了9.7%,分割部分的mAP达到0.935,与改进前相比提升了13.0%,识别效果较好。综上所述,C-Mask R-CNN模型可以较为完整地对裂缝进行定位及提取,识别精度较高。  相似文献