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地震波阻抗反演是一种基于地震数据得到波阻抗参数的非线性优化问题。不依赖于目标函数梯度信息的全局优化算法是求解地震波阻抗反演问题的有效方法。然而这类方法采用逐道反演的策略,忽略了相邻地震道的空间相关性,导致反演结果的横向连续性差。针对该问题,提出了一种融入旁道最优解的模型空间初始化方法约束波阻抗反演的搜索空间范围,以改善反演结果的横向连续性,进而提出了一种带有横向约束的多组变异差分进化地震波阻抗反演方法。合成地震记录算例表明,该方法相比于传统方法不仅具有更快的收敛速度,而且反演结果具有更好的横向连续性。此外,该方法被应用于胜利油田某区块的储层波阻抗参数反演,反演结果与测井资料有很好的一致性,且有效地刻画了储层砂岩厚度。 相似文献
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隔夹层作为单砂层与薄互层、薄互层与薄互层之间的过渡型地层,对不同薄互层单元具有重要的分隔作用.厘清单砂层与隔夹层之间时频特征的区别与联系,对后续的薄互层单元划分与预测具有重要意义.本文基于波动理论,利用深度域相移法对不同厚度的单砂层、对称型隔夹层进行正演模拟.采用广义S变换分析零偏移距地震道反射复合波的瞬时频谱,提取单砂层与对称型隔夹层时域、频域属性参数进行对比分析.研究发现:当对称型隔夹层顶部砂岩与中部泥岩厚度之和与顶底反射系数同号的单砂层厚度相同时,二者频谱特征极为相似,时域波形存在镜像关系.当对称型隔夹层顶部砂岩与中部泥岩厚度之和与顶底反射系数异号的单砂层厚度相同时,二者频谱特征存在明显差异,这为砂泥岩剖面中单砂层与对称型隔夹层的定性区分奠定了理论基础.此外,对称型隔夹层的第一陷频频率与顶部砂岩和中部泥岩厚度之和具有近似的反比关系,这为对称型隔夹层厚度预测提供了重要技术手段. 相似文献
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基于深度神经网络的地震强反射剥离方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在储层预测工作中,储层弱反射信号淹没在强反射信号之中的情况非常常见,这不利于精确识别和描述储层结构.本文提出了一种基于深度神经网络的强反射剥离方法,用于辅助储层弱反射信号的检测工作.该方法在卷积模型的框架下将强反射预测问题分解为地震子波预测与强反射预测两个子优化问题,并采用AIDNN与U-Net两个深度神经网络分别求解.通过训练直接得到地震数据与强反射之间的映射关系,避免了经验性调参过程,计算速度快,适用于海量地震数据处理.模型数据和实际资料试算结果表明,本文方法能够预测并剥离地震数据中的强反射且保真保幅性好;在该方法的基础上进行的储层砂体展布预测工作取得了良好效果. 相似文献
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