区域地下水位预报的季节型神经网络模型   总被引：7，自引：2，他引：7       下载免费PDF全文

薛联青  崔广柏  程光 《水科学进展》2002,13(4):473-477

根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型。同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理。预报结果表明:该模型预测效果较好,运行合理,对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价值。  相似文献   

土-石混合体土-水特性和微观结构的相关性研究     

程光  范文  于宁宇  姜程程  陶宜权 《岩土力学》2023,(S1):365-374

为探究秦巴山区土-石混合体土-水特性和微观结构的相关性,分别对不同孔隙比、含石量的土-石混合体开展非饱和入渗试验和压汞试验。试验结果表明：高压实度、低含石量下土-石混合体土-水特性曲线明显高于低压实度、高含石量土-水特性曲线;影响土-石混合体土-水特性的孔隙孔径在小于200μm范围内;含石量较低时,提高压实度造成孔隙向低孔径范围集中,使得土-水特性曲线在该孔径范围变陡;含石量较高时,提高压实度主要压缩大孔径孔隙（d>80μm）,对小孔径孔隙的影响较小,使其土-水特性曲线较为一致。密实度较高时,增加含石量造成土-石混合体的孔隙分布更为均匀,土-水特性曲线由陡峭变为平缓;当密实度较低时,不同含石量下其小孔隙部分结构差异较小,土-水特性曲线较为一致。  相似文献