基于深度学习和时空特征融合的海洋渔船密度预测方法          下载免费PDF全文

丁依婷  胡志远  董帝渤 《应用海洋学学报》2024,43(2):350-359

为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法：首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10-4,模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。  相似文献   

一种利用天空辐射计反演大气总水汽量的算法研究     

胡志远  闭建荣  黄建平  史晋森  刘玉芝 《高原气象》2014,(1)

传统计算大气总水汽量是利用改进的Langley方法,通过准确测定传感器的光谱响应函数结合辐射传输方程模拟大气中水汽透射比并反演总水汽量。而本文提出了一种根据天空辐射计940 nm通道的太阳直接辐射资料反演晴空条件下大气柱总水汽量的算法,该算法直接根据天空辐射计的观测数据估算了描述大气中水汽透射比的参数(a和b),而不依赖于光谱响应函数的精确测量;反演得到的a和b值包含了观测站温度、气压和湿度垂直廓线的季节变化等信息,不受模式模拟误差的影响。利用2009年3-8月兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)天空辐射计资料,用该算法获得了观测时期内大气总水汽量,然后利用同期探空资料反演的水汽量验证天空辐射计反演和微波辐射仪观测的水汽量。结果表明,这两种方法得到的水汽总量都是可靠的。天空辐射计与微波辐射仪、CE318型太阳光度计的反演水汽量表现出较好的一致性,拟合斜率值分别为1.03和1.64,相关系数均0.95,相对误差在2.1%~11.3%范围内。该算法可广泛应用于东亚地区天空辐射计网(SKYNET)对总水汽量的反演。  相似文献   

清澜港围滩工程前后潮流场的数值模拟   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡志远 《海洋通报》1999,18(2):29-39

根据二维长波方程,用Ｌｅｅｎｄｅｒｔｓｅ分步隐式格式方法建立差分方程,计算了清澜港附近海域的潮流场,在此基础上还考虑了在计算域内实施用围滩造地和建造潜坝稳固沙咀工程后对计算域内流场的影响,得到了与实际观测值符合良好的结果。通过对多种工程方案前后流场及进出潮量的统计比较,为清澜港整治和合理开发提供了可靠依据。．  相似文献