基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

葛启发  冯夏庭 《岩土力学》2008,29(4):943-948

针对岩爆等级划分问题,考虑了岩爆灾害发生的多种主要影响因素,采用新的数据挖掘方法AdaBoost（即Adaptive Boosting）的组合学习方法,结合流行的人工神经网络BP算法,构建了集成神经网络AdaBoost-ANN（简称AB-ANN）的岩爆等级多分类预测模型。该模型克服了单一弱分类器的不稳定性,提高了分类器精度,实验结果表明,预测的结果与实际值比较吻合,证明了该方法的可行性。  相似文献