排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 234 毫秒
1
1.
针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)信号信噪比低、背景杂波强,事先对探测目标的信息所知甚少,近乎处于“盲”状态,因而实际处理难度大等实际问题,提出了将独立分量分析(In-dependent Component Analysis,ICA)这种盲信号处理技术应用于GPR信号处理,并利用ICA中的Fast-ICA算法,对ICA法在GPR信号处理中的应用进行了初步探索,实现了GPR信号中弱目标信号和强背景杂波的有效分离,并初步解决了对所分离目标信号的正确排序,以及由ICA方法本身带来的所分离目标独立分量信号符号的不确定性等问题,使GPR信号信噪比大幅提高,从而使GPR的目标检测性能也得以显著改善。在对诸如地雷、地下管线等局部目标的时域有限差分法(Finite-dif-ference Time-domain,FDTD)、仿真GPR数据和室外试验观测GPR数据进行ICA处理后,都取得了理想的结果。 相似文献
2.
3.
4.
双重贝寒尔函数积分的数值计算 总被引:2,自引:1,他引:2
双重贝塞尔函数积分则由于贝塞尔函数互乘项的强振荡与慢衰减特性而以以应用通常的数值积分算法。本文将被积区间[0,∞]划分为[0,λ0]、[λ0,∞]两部分,应用贝塞尔函数的克尔函数表述式及后者的大宗量渐近特性,区间[λ0,∞]的双重贝寒尔函数积分可被转化为Fourier正(余)弦变换,并可利用各种快速算法对其进行数值计算;区间[0,λ0]上的双重贝塞尔函数积分的计算可直接应用一般的数值积分算法并能获得较高的计算精度;当需大量计算有共同参量的双重贝塞 尔函数积分时,其计算效率仍显不足。此时,可应用贝塞尔函数的导数关系式对[0,λ0]内的双重贝塞尔函数积分进行恒等变换,再用差商近似导数,将其转化为对贝塞尔函数本身的积分,而该积分又仅需计算一次。故本算法对双重贝塞尔函数积分的计算效率有明显提高。 相似文献
1