差分干涉测量黄河三角洲天然湿地水位变化研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢酬  邵芸  方亮  许骥 《湿地科学》2012,10(3):257-262

利用合成孔径雷达差分干涉测量技术监测湿地水位变化,对湿地保护、恢复和重建具有非常重要的意义.利用C波段VV极化和L波段HH极化合成孔径雷达影像,结合同步野外测量和调查工作,在各季节不同时间间隔下,研究不同湿地类型的后向散射特性差异和干涉相干性差异;在对影响干涉相干性的因素进行评价的基础上,建立差分干涉测量湿地水位变化监测的函数模型,利用获取的合成孔径雷达影像,分析黄河三角洲的天然湿地水位变化.研究结果表明,利用差分干涉测量技术不仅可以获取湿地水位变化,而且还能提供水位变化的空间细节,这是本技术最突出的特色.  相似文献   

基于MERIS数据的永久散射体处理中大气改正方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

许骥  谢酬 《国土资源遥感》2009,(2):35-40

分析了永久散射体PS(Permanent Scatlerers)处理中进行大气改正的必要性,介绍了大气改正的方法,指出现有方法存在的不足; 结合利用MERIS数据进行大气改正的优势,提出了基于MERIS数据的PS处理中大气改正的模型.采用青藏高原北麓河实验区ASAR数据对该模型进行验证的结果表明,该方法能够有效提高永久散射体处理中大气改正的可信性,从而使得利用相对较少的ASAR数据进行PS分析成为可能.  相似文献   

基于遗传BP神经网络的地下水位预测模型     

许骥 《地下水》2015,(3)

地下水水位动态预测对农田土壤盐渍化防治、地下水地表水资源的合理调度具有十分重要的意义。以新疆和静县某地下水观测井为研究对象,选择月均蒸发量、气温和灌溉量3个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立地下水水位的遗传BP神经网络预测模型。结果表明:遗传BP神经网络模型能较好表达地下水位与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的平均绝对百分比误差为0.040 3,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.967 3,模型预测效果较佳。研究结果为区域地下水的开发利用与保护提供参考依据。  相似文献   

基于边缘梯度投影图的航空影像初始视差确定     

袁修孝  许骥  谢酬 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(9):762-765

通过对航空立体像对及其边缘影像的分析,提出了一种新的航空影像初始视差的确定方法。试验表明,该算法能准确地确定纹理单一、影像对比度小的航空立体影像对的初始视差,可明显提高影像匹配的精度和可靠性。  相似文献