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1.
尹振良  孔祥睿  赵丽月 《吉林地质》2010,29(3):115-117,121
边坡稳定性和许多影响因素有关,是一种高度非线性的问题,本文采用人工神经网络方法进行边坡稳定性评价,构建了具有6-19-12网络结构的三层BP网络。用该模型对四川省黑水县渔巴渡至客龙沟公路沿线边坡进行稳定性评价,其结果与传统经验公式计算法所得结果基本一致。  相似文献   
2.
实际工程中的边坡往往具有不规则、非均匀性,本文提出采用遗传算法进行边坡稳定性分析,该法能够获得全局最优解,克服了传统方法容易陷入局部最优解的缺点,将该方法应用于工程实际,获得非圆弧型最危险滑动面,与传统方法进行对比,结果表明遗传算法所得结果精度更高,可靠性更好。  相似文献   
3.
边坡稳定性影响因素和破坏机制复杂,很难用确定的数学模型或力学模型来精确描述,试采用支持向量机进行边坡稳定性评价,选择学习样本,进行学习训练,得到准确率较高的模型,并将该模型应用于绥满国道主干线某段边坡稳定性评价,其结果与专家评价结果基本一致,并符合实际调查情况。  相似文献   
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