基于无人机遥感的大坡度地质露头岩性分类     

常乐  韩磊  陈宗强  盛辉  刘善伟 《测绘通报》2023,(11):42-47

针对卫星影像难以获取大坡度地质露头数据、传统分类方法无法有效利用影像信息导致地质露头剖面岩性分类精度较低等问题,本文通过无人机遥感技术获取高精度野外大坡度地质露头数据,并提出了一种多尺度混合特征网络模型。研究结果表明：无人机与贴近摄影测量技术相结合的方法在采集地质露头数据的应用中具有较强的可行性;多尺度混合特征网络模型能够有效地提取无人机多光谱影像中的光谱特征和空间特征,实现了大坡度地质露头岩性的高精度分类。以云台山地质公园某露头为例,本文模型的总体分类精度可达89.91%,Kappa系数可达0.85,相比于传统的机器学习算法SVM和MLC精度提高接近15%,相比于Inception V3和ResNet18总体分类精度提高约10%,相比于Hybrid CNN总体分类精度提高1.5%。  相似文献   

贴近摄影与倾斜摄影融合建模关键技术研究     

丁晓龙  杜鹏  陈宗强  韩磊 《安徽地质》2022,(S2):151-155

近年来,倾斜摄影测量在城市三维建模中发挥越来越重要的作用。但倾斜摄影建模受视角影像,存在的建筑物侧面纹理信息不足的问题。本文研究了影像匹配及融合建模的关键技术,提出了两种贴近摄影与倾斜摄影融合建模的技术方法,选取了合适的试验区进行融合建模实验,并验证了倾斜摄影建模模型及融合建模模型的精度。实验结果表明,通过贴近摄影与倾斜摄影融合建模的方式可很好的解决倾斜摄影精细建模存在的变形及细节不足的问题。  相似文献   

多层次空间语义约束的道路参数化建模研究     

杜鹏  丁晓龙  陈宗强  赵维  袁婷  黄红伟 《测绘科学》2023,(3):93-104

针对当前道路实体建模中复用性低、方法固化、组织管理不规范的问题，提出了一种参数化道路实体建模方法。选取潍坊和青岛两个城市的部分地区为测区，基于航空影像数据、道路实体参数、CityGML标准实现道路实体参数采集、表达和组织管理；在多层次语义规则约束下构建道路图元三维模型，确保道路三维模型的建模的精确性；基于多边形裁剪算法实现道路实体三维模型与城市场景的融合。实验结果表明，该文提出的参数化建模方法能够清晰、准确、规范地构建出城市道路实体的三维建模，即使对于道路交叉口同样能够准确表达。其最终模型几何效果、模型复用性和后续模型修改灵活度均优于倾斜摄影模型。  相似文献