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基于神经网络的响应面蒙特卡罗方法,通过引入均匀设计来安排RBF神经网络的训练样本集,将均匀设计和RBF网络的优势有机地结合起来:一方面尽量减少训练样本点的数量;另一方面,训练样本点均匀地充满参数空间,有利于提高具有较强局部逼近能力的RBF网络的预测精度。应用该方法进行挡土墙结构抗滑移稳定性的概率分析,结果表明该方法与直接蒙特卡罗模拟的结果相当吻合,能够满足实际工程的精度要求。分析还表明,随机因素对挡土墙结构抗滑移稳定性的影响程度由大到小依次为基底摩擦系数、填土摩擦角、填土重度和填土对挡土墙墙背的摩擦角。 相似文献
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通过改变基本单元的数量m,本文提出的改进框架支撑模型不仅适用于不同层高宽比和材料的剪力墙结构,而且适用于框支、开洞等不同形式的剪力墙结构。通过对框支配筋砌块砌体剪力墙KZW-2子结构拟动力试验的模拟结果表明,改进框架支撑模型能有效地模拟剪力墙结构在地震作用下的弹塑性变形性能。 相似文献
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