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1.
在高光潜影像的分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本点,这是由于影像数据维数的大幅增加以及地面信息的复杂程度所决定的。EM算法的应用可以有效地缓解训练样本点数量与数据维数比率过小的矛盾,但该算法只能保证获得各参数的局部极大估值,因此选取合适的起始点就成为获得理想分类结果的前提条件。由于类别可分性对EM算法的估值精度有直接影响,本文论证了通过对训练样本点进行低通滤波,可以使类别可分性得到改善。实验表明,在此基础上进行EM算法,可以得到较为理想的处理结果。  相似文献   
2.
高光谱分类EM算法及噪声的处理   总被引:2,自引:0,他引:2  
简要介绍了高光谱遥感发展的现状,讲述了EM算法的工作原理及其在高光谱影像分类中的具体计算方法,对于噪声,采用一定的方法加以判断并予以剔除,对余下的未标识样本点给与适当的权值,并应用于EM算法的迭代过程中.通过实验验证,经过去噪处理的EM算法可以有效地改善高光谱影像分类结果.  相似文献   
3.
针对我国自然灾害频发、应急指挥困难的实际,提出了依靠Compass搭建后勤应急指挥信息系统的建议和方法.重点讲述了系统的各功能模块,包括电子地图管理模块、定位信息管理模块、导航信息管理模块、电文信息管理模块.应用实例表明,该系统运行稳定、实用性强,能够有效保证突发情况下后勤指挥体系的协调运作.  相似文献   
4.
高光谱影像分类EM算法的完善   总被引:2,自引:0,他引:2  
在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果.EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处.文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响.实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果.  相似文献   
5.
在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果。EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处。文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响。实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果。  相似文献   
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