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由于受雷达系统本身、飞行姿态、大气扰动等多种因素的影响,机载SAR图像中存在大量的非周期性线状噪声,限制了数据的后续应用。针对利用机载SAR图像进行海上绿潮探测的应用目的,本文在对机载SAR图像中非周期性线状噪声进行统计特征分析的基础上,提出了一种机载SAR图像非周期性线性噪声去除方法,并与均值滤波、高斯低通滤波、增强Lee滤波、增强Frost滤波、Gamma滤波、小波分析滤波、傅里叶变化滤波等多种常用滤波算法进行了对比,验证了该方法的有效性。结果表明,与常用滤波算法相比,我们算法的噪声去除率最高,且边缘特征清晰;图像经滤波后,噪声区灰度值与海水相近,与绿潮的对比显著增大,提高了绿潮和海水的区分能力。 相似文献
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