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自然灾害的预测预报被认为是主动减灾防灾研究中较为经济有效的方式,其中,滑坡空间预测是滑坡灾害研究的基础工作。以汶川地震重灾区北川县为研究区,选取坡度、高程、岩石类型、地震烈度、水系、道路等6个重要滑坡影响因素作为评价因子,全面分析了地震滑坡分布与各影响因子之间的统计相关性,分别采用多元回归模型与神经网络模型计算滑坡灾害敏感性指数,并进行分级和制图。结果表明,极高和高敏感区主要分布在曲山、陈家坝等乡镇,主要沿着龙门山断裂带周边地区的河流和道路呈带状分布。其中,回归模型的预测精度为73.7%,神经网络模型的预测精度为81.28%,在本区域内,神经网络模型在滑坡灾害空间预测方面更具优势。 相似文献
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大惯量反射镜在空间研究中广泛应用,采用步进电机可实现对反射镜的驱动.研究了步进电机对大惯量反射镜的驱动性能.采用单片机控制步进电机,建立了数学模型,设计了电机控制反射镜升降速的最佳运行方式.给出了单片机控制步进电机系统脉冲频率的实现方法和程序框图.实验结果表明,该方案大大减小了控制系统的规模和硬件的复杂性,同时能有效地针对大惯量的特点进行工作. 相似文献
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