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文章以ASP.NET技术为核心,结合使用SQL Server数据库、Visual C#语言,开发和构建了基于Web平台的地理信息系统(GIS)网络课程,实现了GIS专业知识与网站的融合;同时在外观设计上,系统运用DIV+CSS进行布局,并注重界面的友好性,方便了用户的操作。系统的实现对B/S结构系统的开发及如何将地理信息系统专业知识应用于网络课程具有借鉴意义。 相似文献
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针对海洋地理信息系统课程的教学情况,为克服课程学习的资源限制,开发构建了《海洋地理信息系统教学资源平台》。该网络课程是以《现代远程教育规范》的指标体系为参照,以计算机网络技术和多媒体技术为手段,采用三维动画技术、在线交互技术及在线组题等多种技术,基于.NET平台,用Visual C#语言开发和构建而成,实现了在线答疑、在线组题和测试、视频教学、特色实验以及学生带赛案例分析等其它教学资源展示和共享功能,内容丰富,是具有重要意义的互动式教学资源平台。着重介绍了平台的具体设计及其关键技术的实现。 相似文献
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出租车载客数据可以用于研究居民的出行特征,提取城市的交通热点区域,但对城市交通热点区域的交互关系研究相对较少。本文以纽约市的出租车行程记录数据为数据源,利用交通小区划分结合出租车载客数据提取城市交通热点区域,基于复杂网络的方法对不同日期类型和天气情况的城市交通热点区域空间交互网络进行研究并进行社区发现。结果表明,热点区域受城市核心区的影响而聚集在核心区域周围,城市内社区的形成可以克服地形和行政区域等因素的影响。研究结论有望为城市规划、城市交通管理、出租车调度、以及人们的出行等提供信息参考。 相似文献
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从地球空间信息学的角度概括了智慧地球的概念内涵及其和数字地球的区别,建立了智慧地球的体系结构和解决方案,提出了智慧地球物理和逻辑框架,分析了智慧地球的技术构成,给出了智慧地球的建设建议,为智慧地球的理论体系和实现模式的建立提供参考。 相似文献
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卷积神经网络(CNN)是深度学习(DL)中最具代表性的一种网络结构。合成孔径雷达(SAR)图像具有位置结构关系,CNN模型可以利用图像的位置结构关系,能够更好地提取图像特征,因此更适合采用CNN模型检测海洋目标。本文首先基于CNN框架构建了海上钻井平台检测的DL模型Ocean TDAx,并对模型进行训练和测试。试验结果表明,Ocean TDA9模型精度最高。然后针对Ocean TDA9模型,采用Adam、RMSprop、Stochastic gradient descent (SGD)、Adagrad、Momentum等7种模型训练算法进行试验,比较不同算法的训练损失和精度与训练批次的相关性。最后基于渤海海域的极化SAR数据,对提出的Ocean TDA9模型、已有的CNN模型及VGG模型进行海上钻井平台检测对比。结果表明,构建的Ocean TDA9模型在钻井平台检测中整体性能优良。 相似文献