应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源   总被引：2，自引：1，他引：1  

耿喆  朱江峰  王扬  戴小杰 《海洋学报》2019,41(8):26-35

Catch-MSY模型可仅依靠渔获量数据进行渔业资源评估,在数据缺乏状况下能暂时替代标准资源评估模型。本研究以印度洋蓝枪鱼(Makaira nigricans)为例,根据有、无信息的内禀增长率r和环境容纳量K的先验分布,设立15组情景进行模型灵敏度分析、资源评估和预测。结果表明,参数r和K呈强烈的负相关,而最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield,MSY)与参数r呈正相关;数据时间序列长度对评估结果影响有限,而模型对起止年渔获量较为敏感。资源状况评估表明,印度洋蓝枪鱼资源生物量状况良好,即B₂₀₁₅/B_MSY大于1;而开发状况除其中两种情景外,均为过度捕捞,即F₂₀₁₅/F_MSY大于1。资源预测表明,为使未来10年内B/B_MSY>1的概率超过50%,需将渔获量缩减至当前渔获量的90%(13.86 kt);考虑到该模型在数据缺乏状况下会更加保守,若将当前渔获量的100%～110%(15.40～16.94 kt)设为管理目标,则未来5年内B/B_MSY >1的概率超过50%。  相似文献   

数据缺乏条件下的渔业资源评估方法研究进展     

耿喆  朱江峰  夏萌  李亚楠 《海洋湖沼通报》2018,(5):130-137

全球范围内绝大多数渔业处于数据缺乏的状态,而常规的资源评估方法需要准确的生物学信息和完整的渔获数据,通常并不适合此类渔业资源的评估。数据缺乏方法(DLM)正是适用于此类情况的渔业资源评估方法,DLM的研究已经成为渔业资源研究的热点。作者对DLM的近期发展作了简要回顾,重点对主要的DLM方法和数据需求进行了分析比较,指出这些方法的应用需要注意的问题。历史渔获量是大多数DLM方法运用的必要数据(如DCAC、Catch-MSY模型),而关于资源丰度的相对指标和重要生活史参数(如种群内禀增长率、自然死亡系数),则是运用这些方法的必要补充。此外,对运用DLM所需的主要生物学参数的估算方法进行了简介。最后对DLM方法的使用及其在国内渔业中的运用提出了建议。  相似文献