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本文提出了一种基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构方法。通过编码器提取自然伽马(GR)、密度(RHOB)等测井曲线的数据特征,利用解码器建立数据特征与声波测井曲线之间的映射关系,实现了声波测井曲线的精准重构。实验结果表明,该方法在保留原始声波测井低频信息的基础上,兼顾了输入测井曲线的高频特征,实现了对原始声波测井泥岩层段数据噪音的有效压制,在渤中凹陷东南环测井数据重构中取得了良好的效果,验证了该方法较高的精度和实用性。 相似文献
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在海洋油气勘探这一过程中，震源设计是关键环节，其性能的优劣直接影响采集信号的质量。气枪以其质量可靠、组合灵活、安全环保等优势成为海洋勘探领域应用最广泛的激发震源，然而，随着勘探环境的复杂化，平面阵列的激发子波难以满足高分辨率勘探需求。因此，在立体阵列的基础上，分析不同容量气枪子波信号与时间关系，通过优化沉放深度，使不同容量单枪激发产生的振幅在接收时同相叠加，达到拓宽频带和压制陷波效应，进而改进震源的性能。将优化的立体阵列与常规阵列进行属性对比，证明宽频立体气枪阵列拥有更强的振幅能量和更宽的有效频带，可明显压制陷波效应，对复杂地质目标有较好的识别效果。 相似文献
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