带乘性噪声广义系统状态最优估计算法     

褚东升  高守婉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2008,38(5)

针对带乘性噪声广义系统,提出1种在线性最小方差意义下的状态最优估计算法.首先,采用标准分解将系统变换为2个子系统;其次,通过估计子系统的状态,获得原系统的状态最优滤波.同时,算法还给出了动态噪声与量测噪声的估计.仿真结果表明了该算法的有效性.  相似文献   

基于约当分解的带乘性噪声广义系统状态最优滤波算法     

褚东升  郭丽娜  高守婉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2010,40(4)

运用矩阵约当分解,将一类带乘性噪声广义离散随机线性系统转化为带乘性噪声正常系统,并给出其在线性最小方差意义下的状态最优滤波算法。仿真结果验证该算法的有效性。  相似文献