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高鹏远 《测绘与空间地理信息》2024,(3):150-152
土地覆盖分类是全球变化研究的核心,精准分类是开展土地覆盖分类变化研究的基础。基于此,本文以Deeplab-v3+模型为基础,在编码阶段改进ASPP模型,并采用Xception-ResNet结合的网络结构,解码阶段引入跃层特征融合优化模块,得到改进后的Deeplab-v3+模型,对研究区进行土地覆盖分类提取。结果表明:改进后的模型分类精度为82.93%,训练速度为7 h 22 min,相比原始模型分别提高了4%,模型训练速度提升了25%。综上可知,改进后的Deeplab-v3+模型可以实现快速且高精度的土地覆盖分类,可为土地覆盖分类研究提供技术支持。 相似文献
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首先,使用叶素动量理论对所设计的室内试验用小型水平轴潮流能水力涡轮叶片模型进行初步计算,获得其性能参数,此后借助NUMECA软件,采用三维计算流体动力学(CFD)方法对水平轴水力涡轮进行三维水动力分析,得到其性能曲线,最后通过试验水槽进行模型试验,对BEM计算结果和CFD计算结果进行验证,结果表明:叶素动量理论和CFD方法均能对水力涡轮性能进行有效预测,且CFD方法具有更高的精度;此外,根据CFD方法得到叶片表明的压力分布,根据空化条件可知,该水力涡轮会发生空化。 相似文献
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