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精密时钟噪声的按噪声分量分解与白噪声中f^—1随机过程的最优估计 总被引：1，自引：1，他引：0
对于任何精密时钟来说,其五种噪声分量的幂律谱系数不存在固定的比例关系,因而在对精密时钟进行最优综合时需要对其噪声进行按噪声分量分解。通过探讨白噪声中ｆ＾－１随机过程的最优估计,提出了一种分层次地对精密时钟噪声进行按噪声分量分解的方法。 相似文献
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精密时钟单钟幂律谱系数的取值分析 总被引：3，自引：1，他引：2
精密时钟噪声可用五个幂律谱系数来表征其强弱。由于不存在实际可用的理想时钟作为参考,用以估计幂律谱系数的单钟噪声无法直接测出,而只能利用钟组内各钟之间的钟差。然而这是一个不适定问题．本文探讨了单钟幂律谱系数的取值范围与优化估计方法。 相似文献
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从功率谱的角度分析了白噪声中ｆ＾－２随机过程的最优估计问题，推导了线性估计方法的精度极限，并通过对若干线性估计方法的精度进行分析和比较，得到了一些有意义的结论。 相似文献
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通过确立半积分算子的概念，得到了精密时钟噪声中全部５种噪声分量与白噪声的时域联系，并建立了精密时钟噪声的与幂律谱模型完全等价的半积分－半微分算子模型，从而为分析和处理包含５种噪声分量的精密时钟噪声提供了新的、更有效的数学手段。 相似文献
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从功率谱的角度分析了白噪声中f-2随机过程的最优估计问题，推导了线性估计方法的精度极限，并通过对若干线性估计方法的精度进行分析和比较，得到了一些有意义的结论。 相似文献
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时间尺度是通过综合众多精密时钟得到的。时间尺度的计算目前主要采用类ALGOS算法 ,这类算法的缺点是权值没有准确反映精密时钟噪声参数以及不能使五种噪声分量同时达到优化综合和不能形成实时的时间尺度。从精密时钟综合的优化算法原理出发 ,探讨了精密时钟噪声参数的估计、精密时钟噪声中噪声分量的分解等问题的解决方法 ,并由此提出了较优化的时间尺度算法 (精密时钟综合算法 ) ,还提出了对现有算法的改进意见。 相似文献
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