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1.
ADCP资料后处理是海流研究过程中的重要环节。为进一步丰富该类型数据的处理思路与处理手段,系统性地介绍了法国海洋开发研究院研发的船载ADCP资料处理软件Cascade7.2,详细阐述了Cascade7.2资料处理的基本流程、思路、主要功能和部分原理,并结合一段实测数据,通过对比国内某同类产品,对该软件开展初步应用。资料处理流程表明,Cascade7.2软件集成了数据处理、成图和参数校正等功能,采用问题数据标记的方式,有效避免数据误删;处理结果表明该软件使用了加权三点滑动平均方式进行滤波,提升了资料处理效率,但在数据平滑性上略差。  相似文献   
2.
结合第三次全国国土调查的实际需求,本文对ArcPy和Python在批量化处理空间数据方面的应用进行介绍,实现对国土数据的任务分配,跨文件夹批量裁剪、批量镶嵌和创建贴合渔网等多种功能,弥补了自带批处理工具的不足,同时,代码简单易读、灵巧方便,极大地提高了工作人员的工作效率,简化了工作流程.  相似文献   
3.
从硬件实现和软件实现的角度介绍了如何利用计算机技术实现Mark Ⅳ解码。利用它可对Mark Ⅳ记录设备输出的数据进行质量分析并提取相位校正信号,检测VLBI观测设备的工作状态,消除设备对Mark Ⅳ记录数据的影响。  相似文献   
4.
内蒙古呼伦贝尔市莫尔道嘎地区早白垩世梅勒图组岩性主要为玄武岩和安山玄武岩等,为早白垩世岩浆喷溢活动的产物,该火山岩形成于伸展构造环境,物质来源于上地幔。  相似文献   
5.
得耳布尔铅锌矿位于森林沼泽景观。通过对低温富有机质环境中土壤元素的表生地球化学特征的研究表明,土壤中元素地球化学行为受到到基岩、土壤粒级、铁锰氧化物、有机质、酸性地表水的控制;残积层和腐殖层元素存在形式主要是铁锰氧化物态,铁锰氧化物对元素次生富集起到了很大的作用;有机质对元素的吸附作用受到土壤粒级、层位和有机质含量的影响。  相似文献   
6.
甚低频电磁法在草原覆盖区矿产勘查中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在草原覆盖地区进行矿产资源勘查时,甚低频电磁法在一定的地质条件下是间接找矿的有效方法.众所周知,与矿有关的主要地质因素有断裂、破碎带、蚀变、矿化等,它们与围岩在导电性上往往有很大差异,因此,在覆盖厚度不大、人工干扰因素较少等情况下,采用甚低频法可经济、快速地发现并查明这些控矿因素,以达到间接找矿的目的.文章是近些年来笔者在草原覆盖地区进行矿产资源勘查时,使用甚低频电磁法取得的一些间接找矿效果.  相似文献   
7.
地表水体对于毛乌素沙地的经济发展和生态保护具有重要作用。利用1999、2006、2013、2015年Landsat TM/ETM+遥感影像,获取了毛乌素沙地中部近16 a来地表水体面积的时空变化特征。结果表明:水体面积以2006年为界呈先萎缩后回升的变化特征,1999-2006年地表水体总面积从368.52 km^2缩减到了242.81 km^2,缩减了129.53 km^2(34.1%)。2013年和2015年水体面积回升,但2015年仍比1999年减少18.6%。研究区地表水体的变化在北部主要受煤炭开采大幅增加(2 252.2%)的影响,而南部主要受灌溉面积增加(92.4%)和畜牧量大幅增加(24 614.7%)的影响。以伊旗查干淖尔为代表的天然水体尽管受采矿用水增加等的影响,但在严格的水资源保护制度下面积变化不大,而以伊和日淖尔为代表的天然水体面积缩减显著,表明地表水体需要积极调控和适应才能维持稳定。  相似文献   
8.
从硬件实现和软件实现的角度介绍了如何利用计算机技术实现MarkIV解码。利用它可对MarkIV记录设备输出的数据进行质量分析并提取相位校正信号 ,检测VLBI观测设备的工作状态 ,消除设备对MarkIV记录数据的影响。  相似文献   
9.
地表水体对于毛乌素沙地的经济发展和生态保护具有重要作用。利用1999、2006、2013、2015 年Landsat TM/ETM+遥感影像,获取了毛乌素沙地中部近16 a 来地表水体面积的时空变化特征。结果表明:水体面积以2006年为界呈先萎缩后回升的变化特征,1999-2006年地表水体总面积从368.52 km2缩减到了242.81 km2,缩减了129.53 km2(34.1%)。2013 年和2015 年水体面积回升,但2015年仍比1999年减少18.6%。研究区地表水体的变化在北部主要受煤炭开采大幅增加(2 252.2%)的影响,而南部主要受灌溉面积增加(92.4%)和畜牧量大幅增加(24 614.7%)的影响。以伊旗查干淖尔为代表的天然水体尽管受采矿用水增加等的影响,但在严格的水资源保护制度下面积变化不大,而以伊和日淖尔为代表的天然水体面积缩减显著,表明地表水体需要积极调控和适应才能维持稳定。  相似文献   
10.
王戈 《地震工程学报》2020,42(3):799-805
为改善传统的基于机器学习的网络入侵检测方法只能检测已知入侵行为,对于未知入侵行为的检测存在误警率高、时效性差的不足,提出一种基于混沌算法的地震信息网络入侵检测方法。创建候选地震信息网络特征-混沌变量映射模型,实现变量之间的转化;采用混沌变量迭代演化算法进行地震信息网络特征选择;使用支持向量机对最优特征进行学习,为提高地震信息网络入侵检测精度,利用柯西蜂群算法对支持向量机参数进行寻优,建立网络入侵检测优化模型。仿真实验证明,基于混沌算法的地震信息网络入侵检测方法能有效实现高检测率、低误报率的入侵检测,具有很高的应用优势。  相似文献   
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