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针对当前测绘程序设计课程教学中存在重理论轻实践、编程语言内容学时较多的问题,介绍了案例导向型测量程序设计教学方法。以测量实际中的典型案例解决为目标,通过学习相关Matlab编程知识,避免只讲理论和编程而忽视实践的情形。采用笔试和上机考试相结合方式对教学效果进行评价。所介绍的部分测绘实践案例已经在该课程的教学中得到应用,得到了学生认可,学习效果有了极大改善和提高。该方法具有一定实践价值和意义,有待对案例选取进行优化设计,可用于其他类似课程教学活动中。 相似文献
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针对PointNet深度学习算法可以直接处理无序点云并取得了良好的精度,但是缺乏对局部信息学习过程的问题,该文基于图卷积模型,在PointNet基础上构造层次化的K邻域图,扩大局部感受野,获得高层次的特征抽象,有效提取了点云的局部特征从而提高了分类精度.分类实验在ModelNet40数据集上进行,取得了91.2％的测试精度.研究结果表明,该文提出的算法比PointNet分类结果高出2.0％,同时本文构造的分类网络鲁棒性优于PointNet算法,为点云分类工作提供了一种有效思路. 相似文献
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地沟油的高光谱数据聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了利用油品光谱特性的差异鉴别食用油和地沟油,以2种地沟油和4种食用油混合组成的22个样品为对象,研究了高光谱DN值和聚类分析法相结合鉴别食用油和地沟油的可行性。首先利用样品在350~2 500 nm范围内的光谱特征,选择高光谱DN值进行聚类分析;然后对DN值进行预处理,利用相关性距离法、欧氏距离法、标准化欧氏距离法及明可夫斯基距离法计算数据矩阵中对象之间的距离,用最短距离法、最长距离法、未加权平均距离法等8种距离公式计算系统聚类树;最后对各种方法生成的聚类树进行对比。研究结果表明,采用相关性最短距离法及内平方和距离法用于聚类分析,可准确地将油品分为22类,能够精确区分样本中的各类油品。 相似文献
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直接搜索算法作为非线性模型参数估计的一种求解方法,具有无需求导,适用范围更广的优点,因而成为近年来的研究热点。将大洪水算法作为一种新的直接搜索算法引入到非线性模型的参数估计中,并以实例进行了计算分析,结果表明:大洪水算法是一种简单有效的非线性模型参数估计的直接搜索解算方法,不但在算法性能上表现优越,而且解的搜索不依赖于初值,能以较大概率收敛到全局最优解,是一种值得推广的直接搜索算法。 相似文献
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利用卡方分布改进N-FINDR端元提取算法 总被引：3，自引：0，他引：3
针对N-FINDR算法计算速度慢、搜索范围较大的特点,提出改进的快速N-FINDR算法,通过提供一个像元个数较少的候选端元集合,为N-FINDR算法提供一个较小的搜索范围。在N-FINDR算法中,所有的端元被认为是处于所有像元构成的单形体的顶点位置,表示这些像元远离像元聚类中心。因此,利用卡方分布的分位点可以分离出这些像元,形成数量较少的候选端元集合。利用合成的和真实的高光谱数据对该算法的性能进行了验证。实验表明,在与N-FINDR算法有相同的端元提取精度的前提下,该算法计算速度更快。 相似文献
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