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叠前地震反演和岩石物理反演分别是获取弹性参数和物性参数的重要手段,两者结合有助于实现储层参数预测并精细刻画储层特征.储层物性参数的反演依赖于岩石物理模型,在进行物性参数反演时可以将复杂的岩石物理模型做泰勒展开,进而得到其一阶或高阶的近似表达式,然而这会降低模型的精确性并增加反演的误差.为了提高储层物性参数反演的稳定性和准确性,本文以碎屑岩储层为例,提出了岩石物理驱动的储层物性参数非线性地震反演方法.首先,基于贝叶斯框架和高斯分布约束条件,从叠前地震数据中实现纵、横波速度及密度等弹性参数的反演.其次,通过碎屑岩岩石物理模型建立起弹性参数与物性参数之间的联系.最后,利用粒子群算法进行全局寻优获得较为准确的孔隙度、泥质含量和含水饱和度等物性参数.合成数据和实际资料测试结果验证了所提方法的可行性和准确性,反演结果与测井数据吻合较好,可有效指示含气储层区域,本文方法在储层预测和评价方面具有广泛的应用前景. 相似文献
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地质学中具有大量的模糊概念和模糊现象,对这些模糊概念和模糊现象进行研究和处理,用模糊数学的方法就显得更为自然,更为切合实际。根据涉村铝土矿区的矿床地质资料,分别建立了模糊模型识别的直接方法和间接方法的预测模型,并用此模型对未知区进行预测评价。研究结果表明,与多元统计分析方法相比,模糊数学方法具有计算简单、速度快、效果好等优点。 相似文献
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