Rossby waves with linear topography in barotropic fluids   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨联贵  达朝究  宋建  张会琴  杨红丽  侯一筠 《中国海洋湖沼学报》2008,26(3):334-338

Rossby waves are the most important waves in the atmosphere and ocean, and are parts of a large-scale system in fluid. The theory and observation show that, they satisfy quasi-geostrophic and quasi-static equilibrium approximations. In this paper, solitary Rossby waves induced by linear topography in barotropic fluids with a shear flow are studied. In order to simplify the problem, the topography is taken as a linear function of latitude variable y, then employing a weakly nonlinear method and a perturbation method, a KdV （Korteweg-de Vries） equation describing evolution of the amplitude of solitary Rossby waves induced by linear topography is derived. The results show that the variation of linear topography can induce the solitary Rossby waves in barotropic fluids with a shear flow, and extend the classical geophysical theory of fluid dynamics.  相似文献   

抗滑桩裂纹控制荷载结构设计法及工程应用     

安玉科  吴玮江  张文  姚青青  宋建  张宏宏 《吉林大学学报(地球科学版)》2017,47(1)

抗滑桩与桥梁桩和普通侧向受荷桩结构设计的区别在于,抗滑桩容许"大位移"和"超配筋"。荷载结构计算法采用10mm为位移容许值,导致抗滑桩工程设计中不能充分发挥"大位移"的抗滑性能。本文结合钢筋混凝土受弯构件力学原理,引入抗滑桩裂缝控制准则,在荷载结构计算法的基础上,用裂纹控制准则替代桩顶水平位移容许值进行抗滑桩设计验算,可最大限度地挖掘抗滑桩的抗滑潜力;推导基于K法的抗滑桩设计验算方法的计算公式,阐述裂纹控制荷载结构法的原理、计算和设计流程;以十堰天水国家高速公路K593+850-K594+070滑坡治理工程为案列,分析了抗滑桩桩顶的水平位移组成和影响因素,并比较了传统设计法与本文阐述方法的优缺点。结果表明:桩顶水平位移主要由锚固段岩土体变形引起,位移由岩土体刚度决定,与桩体设计参数无关,优化桩体设计参数仅能限制由桩身弹塑性变形引起的桩顶水平位移。  相似文献   

上海志丹苑元代水闸遗址的发现及其古环境     

张玉兰  宋建  贾丽 《上海国土资源》2004,(1):6-8,35

上海志丹苑遗址为一座规模宏大、做工考究的元代石闸。这是研究吴淞江水利史、上海古代的航运、城镇发展史的最良实例。通过剖面地层中孢粉、植硅体的研究，得知石闸建造后的古气候、古环境为预测未来气候变化及本区自然资源开发利用提供了背景资料。  相似文献   

关于盐城市海水蔬菜产业发展的调研报告          下载免费PDF全文

周纯明  王辉  宋建联 《海洋开发与管理》2005,22(6):102-105

江苏省盐城市滩涂资源十分丰富，如何做好利用滩涂发展海水蔬菜这篇文章，培植、发展和壮大盐城市的海水蔬菜产业，走出具有独特优势的沿海滩涂开发利用新路子？最近，我们就此进行了一次专题调查，并做了一些思考。  相似文献   

机器学习在矿物结构搜索及性质预测方面的应用     

张瑜  宋建  吴忠庆 《矿物岩石地球化学通报》2023,(1):43-60+6

研究矿物在高温高压下的结构及其物理、化学性质是了解地球内部物质组成及动力学演化的基础。实验观测和理论计算是目前最主要的两种方法，前者受技术的局限，高温高压下的数据点比较匮乏；后者容易实现高温高压，但计算精度和效率往往难以两全。基于上述问题，机器学习作为一种很有前景的工具，与第一性原理计算相结合，能够精确、高效地预测矿物结构及各种性质。本文首先介绍了构建机器学习势的一般流程，对目前应用广泛的深度势能方法进行详细阐述。然后探讨了机器学习方法在计算矿物物理领域中的应用，如矿物新相结构搜索、热力学性质和输运性质预测、元素配分及同位素分馏等，并分析了机器学习方法相比于传统方法的优势。最后对机器学习方法目前存在的不足进行了简单总结并对其应用前景提出展望。  相似文献